Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Методы распознавания личности на основе анализа характеристик наружного уха (Обзор)
- Авторы
- Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Гарипов Ильнур Мидхатович i_garipov@mail.ru, магистрант, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО», Санкт-Петербург, Россия
Куприк Ирина Александровна ann.ik@mail.ru, магистрант, ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет», г. Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. ДОВЕРЕННАЯ СРЕДА
- Ключевые слова
- аутентификация / биометрия / идентификация личности / определение ушной раковины на изображении / извлечение признаков / распознавание образов
- Год
- 2020 номер журнала 1 Страницы 33 - 41
- Индекс УДК
- 004.93
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Описаны подходы к извлечению признаков биометрических параметров уха на двумерном и трехмерном изображениях, а также на основе измерений передаточных функций ушного канала. Изучены используемые методы распознавания образов для построения средств биометрической идентификации и аутентификации по параметрам ушной раковины, приведены основные результаты исследований.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Pflug A., Busch C. Ear biometrics: a survey of detection, feature extraction and recognition methods // IET biometrics. 2012. № 1(2). P. 114-129.
Islam S., Bennamoun M., Owens R. A., Davies R. A review of recent advances in 3D ear-and expression-invariant face biometrics // ACM Computing Surveys (CSUR). 2012. № 44 (3). P. 14.
Yuan L., Mu Z. C., Yang FA review of recent advances in ear recognition: Chinese Conference on Biometric Recognition. - Springer, Berlin, Heidelberg. 2011. P. 252-259.
Yan P., Bowyer K. W. Biometric recognition using 3D ear shape // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2007. № 29 (8). P. 1297-1308.
Akkermans T. H., Kevenaar T. A., Schobben D. W. Acoustic ear recognition: International Conference on Biometrics. - Springer, Berlin, Heidelberg. 2006. P. 697-705.
Emeršič Ž., Gabriel L. L., Štruc V., Peer P. Convolutional encoder-decoder networks for pixel-wise ear detection and segmentation // IET Biometrics. 2018. № 7 (3). P. 175-184.
Islam S. M., Bennamoun M., Davies R. Fast and fully automatic ear detection using cascaded adaboost: In 2008 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. 2008. P. 1-6.
Yuan L., Zhang F. 2009, July. Ear detection based on improved adaboost algorithm: In 2009 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. V. 4. P. 2414-2417.
Yuan L., Mu Z. Ear recognition based on Gabor features and KFDA // The Scientific World Journal. 2014. P. 12.
Emeršič Ž., Štruc V., Peer P. Ear recognition: More than a survey // Neurocomputing. 2017. 255. P. 26-39.
Iannarelli A. V. Forensic identification series: ear identification // Paramont Publishing Company, California. 1989. № 5. P. 213.
Choraś M. Perspective methods of human identification: ear biometrics. Opto-electronics review. 2008. № 16 (1). P. 85-96.
Jeges E., Máté L. Model-based human ear identification: In 2006 World Automation Congress. 2006, July. P. 1-6.
Hurley D. J., Nixon M. S., Carter J. N. Force field feature extraction for ear biometrics. Computer Vision and Image Understanding. 2005. № 98 (3). P. 491-512.
Arbab-Zavar B., Nixon M. S., Hurley D. J. September. On model-based analysis of ear biometrics: In 2007 First IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems. 2007. P. 1-5.
Kumar A., Zhang D. April. Ear authentication using Log-Gabor wavelets: Biometric Technology for Human Identification IV. 2007. V. 6539. P. 65390A. International Society for Optics and Photonics.
Omara I., Wu X., Zhang H., Du Y., Zuo W. Learning pairwise SVM on hierarchical deep features for ear recognition // IET Biometrics. 2018. № 7 (6). P. 557-566.
Prakash S., Gupta P. An efficient ear recognition technique invariant to illumination and pose // Telecommunication Systems. 2013. № 52 (3). P. 1435-1448.
Chen H., Bhanu B. Human ear recognition in 3D // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2007. № 29 (4). P. 718-737.
Zhu Q., Mu Z. Local and Holistic Feature Fusion for Occlusion-Robust 3D Ear Recognition // Symmetry. 2018. № 10 (11). P. 565.
Ren S., He K., Girshick R., Sun J. Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks: Advances in neural information processing systems. 2015. P. 91-99.
Zhou J., Cadavid S., Abdel-Mottaleb M. An efficient 3-D ear recognition system employing local and holistic features // IEEE transactions on Information Forensics and Security. 2012. № 7 (3). P. 978-991.
Islam S. M., Davies R., Bennamoun M., Mian A. S. Efficient detection and recognition of 3D ears // International Journal of Computer Vision. 2011. № 95 (1). P. 52-73.
Zhang Y., Mu Z., Yuan L., Zeng H., Chen L. 3D ear normalization and recognition based on local surface variation // Applied Sciences. 2017. № 7 (1). P. 104.
Bouchard A. M., Osbourn G. C. National Technology and Engineering Solutions of Sandia LLC, 1998. Systems and methods for biometric identification using the acoustic properties of the ear canal. U.S. Patent 5,787,187.
Gao Y., Wang W., Phoha V. V., Sun W., Jin Z. 2019. EarEcho: Using Ear Canal Echo for Wearable Authentication: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. № 3 (3). P. 81:1-81:24.
Tuyls P. T., Verbitskiy E., Ignatenko T., Schobben D., Akkermans T. H. August. Privacy-protected biometric templates: Acoustic ear identification: Biometric Technology for Human Identification. 2004, International Society for Optics and Photo- nics. 2004. V. 5404. P. 176-182.
- Купить
- 500.00 руб
