Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Метод обнаружения стеганографических вставок, встроенных методом Коха-Жао, в изображениях с низким заполнением стегоконтейнера
- Авторы
- Вильховский Данил Эдуардович vilkhovskiy@gmail.com, ассистент кафедры "Информационная безопасность", Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, Омск, Россия
- В разделе
- ОБЩИЕ ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ И ОБЪЕКТОВ
- Ключевые слова
- стегоанализ / стеганографический анализ / анализ стегоконтейнера / метод Коха-Жао / обнаружение стеганографических вставок
- Год
- 2022 номер журнала 1 Страницы 38 - 42
- Индекс УДК
- 004.932.2
- Код EDN
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2022_1_38
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлен метод обнаружения стеганографических вставок, выполненных методом Коха-Жао, и области их расположения в черно-белых и цветных изображениях с низким уровнем стеганографической нагрузки (10-25 % от общего объема стегоконтейнера). Метод основан на использовании двух сигнатур и кластеризации имеющейся последовательности коэффициентов дискретного косинусного преобразования с выделением кластера, содержащего элементы последовательности, одновременно удовлетворяющие условиям, заданным по каждой из сигнатур.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Koch E., Zhao J. Towards robust and hidden image copyright labeling // IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing. 1995. P. 452-455.
Жерон О. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. Изд. 2 / Пер. с англ. - СПб.: ООО "Диалектика", 2020.
- Купить
- 500.00 руб
