Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Анализ термограмм лица и шеи для распознавания состояния сонливости пользователей на основе классификатора Байеса
- Авторы
- Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Жумажанова Самал Сагидулловна samal_shumashanova@mail.ru, аспирантка, ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", Омск, Россия
Лукин Денис Вадимович azlukinza@gmail.com, студент, Омский государственный технический университет, Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- ИК-термография / термоизображения / психофизиологическое состояние / сонливость / пространство признаков / формула гипотез Байеса
- Год
- 2020 номер журнала 2 Страницы 24 - 30
- Индекс УДК
- 004.932.72'1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Приведены результаты исследований по идентификации с помощью методов термографии в совокупности с методами распознавания образов и искусственного интеллекта состояния сонливости пользователей. Проведен анализ разработанного пространства признаков и алгоритмов принятия решений на базе последовательного применения формулы гипотез Байеса.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Федеральный закон "О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации" от 26.07.2017 N 187-ФЗ (последняя редакция) / КонсультантПлюс [Electronic resource]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_220885/ (accessed: 12.03.2020).
Lez'er V., Muratova I., Korpusova N. Issues of transport security and human factor. E3S Web Conf., 2019. Vol. 91. P. 08062. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20199108062
Driver fatigue and road accidents - RoSPA [Electronic resource]. URL: https://www.rospa.com/road-safety/advice/drivers/fatigue/road-accidents/ (accessed: 07.10.2019).
Prevalence of Drowsy Driving Crashes: Estimates from a Large-Scale Naturalistic Driving Study [Electronic resource] // AAA Foundation. 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://aaafoundation.org/prevalence-drowsy-driving-crashes-estimates-large-scale-naturalistic-driving-study/ (accessed: 08.10.2019).
Driving Drunk or High Puts Everyone in Danger [Электронный ресурс]: Text // NHTSA. 2017. URL: https://www.nhtsa.gov/drunk-driving/drive-sober-or-get-pulled-over (accessed: 08.10.2019).
The Effects of a Heavy Workload on Employees [Electronic resource] // Bizfluent. URL: https://bizfluent.com/info-8178431-effects-heavy-workload-employees.html (accessed: 08.10.2019).
Венцковская Е. А., Шило А. В., Бабийчук Г. А. Терморегуляция, сон и температурные воздействия // Thermoregulation, Sleep and Temperature Influences. 2010.
Conway A. A Review of the Effects of Sedation on Thermoregulation: Insights for the Cardiac Catheterization Laboratory // J. Perianesthesia Nurs. Off. J. Am. Soc. PeriAnesthesia Nurses. 2016. Vol. 31, № 3. P. 226-236.
Díaz M., Becker D. E. Thermoregulation: Physiological and Clinical Considerations during Sedation and General Anesthesia // Anesth. Prog. 2010. Vol. 57, № 1. P. 25-33.
Kiashari S. E. H. et al. Monitoring the Variation in Driver Respiration Rate from Wakefulness to Drowsiness: A Non-Intrusive Method for Drowsiness Detection Using Thermal Imaging // J. Sleep Sci. 2018. Vol. 3, № 1-2. P. 1-9.
Bakhoda H. Analysis and implementation of a new driver drowsiness detection system based on thermal infrared imaging of the face [Thesis]. Tehran, Iran: K. N. Toosi University of Technology. 2015. [In Persian].
Hu M. et al. Combination of near-infrared and thermal imaging techniques for the remote and simultaneous measurements of breathing and heart rates under sleep situation // PloS One. 2018. Vol. 13, № 1. P. e0190466.
Latif M. H. et al. Emotion detection from thermal facial imprint based on GLCM features // ARPN J. Eng. Appl. Sci. 2016. Vol. 11. P. 345-350.
Koukiou G. Intoxication Identification Using Thermal Imaging // Hum.-Robot Interact. - Theory Appl. 2017.
Hermosilla G. et al. Face Recognition and Drunk Classification Using Infrared Face Images [Electronic resource]: Research Article // Journal of Sensors. 2018. URL: https://new.hindawi.com/journals/js/2018/5813514/ (accessed: 19.12.2019).
Goulart C. et al. Emotion analysis in children through facial emissivity of infrared thermal imaging // PLOS ONE. 2019. Vol. 14, № 3. P. e0212928.
Cho Y., Bianchi-Berthouze N., Julier S.J. DeepBreath: Deep Learning of Breathing Patterns for Automatic Stress Recognition using Low-Cost Thermal Imaging in Unconstrained Settings // 2017 Seventh Int. Conf. Affect. Comput. Intell. Interact. ACII. 2017. P. 456-463.
Cruz-Albarran I.A. et al. Human emotions detection based on a smart-thermal system of thermographic images // Infrared Phys. Technol. 2017. Vol. 81. P. 250-261.
Lopez M. B., del-Blanco C. R., Garcia N. Detecting exercise-induced fatigue using thermal imaging and deep learning // 2017 Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2017. P. 1-6.
Жумажанова С. С., Лукин Д. В., Белгородцев А. А. Разработка методики выделения участков лица и шеи на термограммах и изображениях в видимом спектре для последующего анализа в целях выявления психофизиологического состояния субъекта (Обзор) // Вопросы Защиты Информации. 2018. № 4 (123). P. 24-35.
Zhumazhanova S. S. et al. Statistical Approach for Subject's State Identification by Face and Neck Thermograms with Small Training Sample // IFAC-Pap. 2019. Vol. 52, № 25. P. 46-51.
Sulavko A. E., Zhumazhanova S. S., Fofanov G. A. Perspective Neural Network Algorithms for Dynamic Biometric Pattern Recognition in the Space of Interdependent Features // 2018 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics). 2018. P. 1-12.
Епифанцев Б. Н. et al. Идентификационный Потенциал Рукописных Паролей В Процессе Их Воспроизведения // Автометрия. 2016. Vol. 52, № 3. P. 28-36.
- Купить
- 500.00 руб
