Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Методы распознавания человека по особенностям лица (Обзор)
- Авторы
- Ложников Павел Сергеевич lozhnikov@gmail.com, д-р техн. наук, заведующий кафедрой "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Жумажанова Самал Сагидулловна samal_shumashanova@mail.ru, аспирантка, ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. ДОВЕРЕННАЯ СРЕДА
- Ключевые слова
- идентификация / аутентификация / биометрия / извлечение признаков / определение лица на изображении / алгоритм принятия решений
- Год
- 2017 номер журнала 4 Страницы 32 - 43
- Индекс УДК
- 004.93'1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Проведен анализ научной литературы, посвященной решению проблемы разграничения доступа к информационным ресурсам на основе распознавания человека по особенностям лица. Очерчен круг задач и проблем, возникающих при разработке системы распознавания человека по лицу. Дано краткое описание основных методов и подходов, используемых для их решения. Приведены достигнутые результаты в этой области. Сделан вывод о эффективности некоторых нейросетевых алгоритмов принятия решений в задачах верификации субъектов по особенностям лица. Обозначены пути их модернизации.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Biometrics for Mobile Devices: Global Market Analysis and Forecasts. Research and Markets report, February 2015. Режим доступа: http://www. researchandmarkets.com/research/ chx7q6/biometrics_for (дата обращения: 12.03.2017).
Moving Forward with Cybersecurity and Privacy. Режим доступа: http://www.pwc.ru/ru/riskassurance/ publications/assets/gsiss-report_2017_eng.pdf (дата обращения: 11.12.2016).
Кухарев Г. А. Биометрические системы. Методы и средства идентификации личности человека. - Политехника, 2001. - 240 с.
Han C.-C., Liao H.-Y. M., Chung Yu K., Chen L.-H. Lecture Notes in Computer Science. V. 1311. Ch. Fast Face Detection via Morphology-Based Pre-Processing. - Springer Berlin / Heidelberg, 1997. Р. 469-476.
Wan-Zeng K., Shan-An Z. Multi-Face Detection Based on Downsampling and Modified Subtractive Clustering for Color Images // J. Zhejiang University SCIENCE A. 2007. № 8(1). Р. 72-78.
Viola P., Jones M. Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features. Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference. 2001. V. 1. P. I, 511, I, 518.
Cho Н., Hwang SY. J. High-Performance On-Road Vehicle Detection with Non-Biased Cascade Classifier by Weight-Balanced Training // EURASIP J. Image and Video Processing. 2015. № 16.
Srinivasa K. G., Gosukonda S. Continuous Multimodal User Authentication: Coupling Hard and Soft Biometrics with Support Vector Machines to Attenuate Noise // CSI Transactions on ICT. 2014. V. 2. Is. 2. P. 129-140.
Hough P. V. C. A Method and Means for Recognizing Complex Patterns. U. S. Patent № 3.069.654. 1962.
Kirby M., Sirovich L. Application of the Karhunen-Loeve Procedure for the Characterization of Human Faces // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990. № 12 (1). Р. 103-108.
Sung K.-K. Learning and Example Selection for Object and Pattern Detection: PhD thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996.
Rowley H. A., Baluja S., Kanade T. Neural Network-Based Face Detection // EEE trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1998. № 20(1). Р. 23-38.
Hubel D. H., Wiesel T. N. Receptive Fields, Binocular Interaction and Functional Architecture in the Cat's Visual Cortex // J. Physiology. 1962. № 160. Р. 106-154.
Fukushima К., Miyake S., Takayuki I. Neocognitron: A Neural Network Model for a Mechanism of Visual Pattern Recognition // IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics SMC. 1983. № 13 (5). Р. 826-834.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Пер. с англ., 1992.
Schneiderman H., Kenade T. Probabilistic Modeling of Local Appearance and Spatial Relationships for Object Recognition: proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, 1998. P. 45-51.
Yang M.-H., Roth D., Ahuja N. A Snow-Based Face Detector // Advances in Neural Information Processing Systems, 2000. № 12. P. 855-861.
Osuna E., Freund R., Girosi F. Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection: Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 1997. Р. 130-136.
Ivanov A. I., Lozhnikov P. S., Serikova Yu. I. Reducing the Size of a Sample Sufficient for Learning Due to the Symmetrization of Correlation Relationships Between Biometric Data // Cybernetics and Systems Analysis. 2016. V. 52. № 3. Р. 379-385.
Ivanov A. I., Kachajkin E. I., Lozhnikov P. S. A Complete Statistical Model of a Handwritten Signature as an Object of Biometric Identification: Control and Communications (SIBCON), 12-14 May 2016, Moscow, Russia. P. 1-5.
Brunelli R., Poggio T. Face Recognition: Features Versus Templates // EEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1993. № 15 (10). Р. 1042-1052.
Nixon M. Eye Spacing Measurement for Facial Recognition: Proc. Society of Photo-Optical Instrument Engineers, SPIE, 1985. № 575 (37). Р. 279-285.
Chen L.-F., Liao H.-Y., Lin J.-C., Han C.-C. Why Recognition in a Statistics-Based Face Recognition System Should be Based on the Pure Face Portion: a Probabilistic Decision-Based Proof // Pattern Recognition. 2001. № 34(5). Р. 1393-1403.
Sirovich L., Kirby M. Low-Dimensional Procedure for the Characterization of Human Faces // J. Optical Society of America A. Optics, Image Science and Vision. 1987. № 4(3). Р. 519-524.
Singh S. K., Chauhan D. S., Vatsa M., Singh R. A Robust Skin Color Based Face Detection Algorithm // Tamkang J. Science and Engineering. 2003. № 6(4). Р. 227-234.
K. B. et al. AI 2005. Сh. Multiple Face Tracking Using Kalman Estimator Based Color SSD Algorithm. LNAI 3809. - Springer-Verlag Heidelberg, 2005. Р. 1229-1232.
Zhao W., Chellappa R., Rosenfeld A., Phillips P. Face Recognition: A Literature Survey. - ACM Computing Surveys, 2003. P. 399-458.
Ложников П. С., Сулавко А. Е., Бурая Е. В., Писаренко В. Ю. Непрерывная биометрическая аутентификация пользователей в процессе работы на компьютере // Вопросы кибербезопасности. 2017. № 3. С. 24-34.
Сулавко А. Е., Еременко А. В., Толкачева Е. В., Борисов Р. В. Комплексирование независимых биометрических признаков при распознавании субъектов на основе сетей квадратичных форм, персептронов и меры ХИ-модуль // Информационно-управляющие системы. 2017. № 1 (86). С. 50-62.
Сулавко А. Е., Еременко А. В., Жумажанова С. С., Бурая Е. В. Генерация ключевых последовательностей и верификация субъектов на основе двумерного изображения лица // Автоматизация процессов управления. 2017. № 1. С. 58-66.
Jain A., Duin R., Mao J. Statistical pattern recognition: A review // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000. № 22(1). Р. 4-37.
Васильев В. И., Ложников П. С., Сулавко А. Е., Жумажанова С. С. Оценка идентификационных возможностей биометрических признаков от стандартного периферийного оборудования // Вопросы защиты информации. 2016. № 1. С. 12-20.
Vasilyev V. I., Sulavko A. E., Eremenko A. V., Zhumazhanova S. S. Identification Potential Capacity of Typical Hardware for the Purpose of Hidden Recognition of Computer Network Users: X International IEEE Scientific and Technical Conference "Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines" (Dynamics), 15-17 November, 2016, Omsk, Russia. P. 1-5.
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Сравнение алгоритмов комплексирования признаков в задачах распознавания образов // Вопросы защиты информации. 2012. № 1. С. 60-66.
Сулавко А. Е., Еременко А. В., Левитская Е. А., Самотуга А. Е. Идентификация психофизиологических состояний подписантов по особенностям воспроизведения автографа // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2017. № 1. С. 40-48.
Галушкин А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. - М.: Энергия, 1974.
Geoffrey E. Hinton Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence, Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London, 2002.
Иванов А. И. Подсознание искусственного интеллекта: программирование автоматов нейросетевой биометрии языком их обучения. - Пенза: ОАО "ПНИЭИ", 2012. - 125 с.
Иванов А. И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности / под ред. Галушкина А. И. - М.: Радиотехника, 2004. - 144 с.
Волчихин В. И., Иванов А. И., Фунтиков В. А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации : Монография - Пенза: Изд-во Пензенского государственного университета, 2005. - 273 с.
Dodis Y., Reyzin L., Smith A. Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from Biometrics and Other Noisy, April 13, 2004. In EUROCRYPT. Р. 523-540.
Еременко А. В., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Генерация ключевых последовательностей на основе параметров подсознательных движений // Информационные системы и технологии. 2017. № 1. С. 99-109.
Иванов А. И. Многомерная нейросетевая обработка биометрических данных с программным воспроизведением эффектов квантовой суперпозиции : Монография - Пенза: ПНИЭИ, 2016. - 133 с.
Васильев В. И., Ложников П. С., Сулавко А. Е., Еременко А. В. Технологии скрытой биометрической идентификации пользователей компьютерных систем // Вопросы защиты информации. 2015. № 3. С. 37-47.
Jiuzhen Liang, Chen Chen, Yunfei Yi, Xiuxiu Xu, Meng Ding. Bilateral Two-Dimensional Neighborhood Preserving Discriminant Embedding for Face Recognition // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 17201-17212.
Pu Huang, Guangwei Gao, Chengshan Qian, Geng Yang, Zhangjing Yang. Fuzzy Linear Regression Discriminant Projection for Face Recognition // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 4340-4349.
Martinkauppi В., Soriano M., Pietik'ainen M. Detection of Skin Color under Changing Illumination: A Comparative Study: Proc. 12th International Conference on Image Analysis and Processing, 2003, Mantova, Italy. Р. 652-657.
Minghua Wan, Zhihui Lai. Multi-Manifold Locality Graph Embedding Based on the Maximum Margin Criterion (MLGE/MMC) for Face Recognition // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 9823-9830.
Jing Wang, Guangda Su, Ying Xiong, Jiansheng Chen, Yan Shang, Jiongxin Liu, Xiaolong Ren. Sparse Representation for Face Recognition Based on Constraint Sampling and Face Alignment // Tsinghua Science and Technology. 2013. V. 18. Is. 1. P. 62-67.
Candes E. J., Wakin M. B. An Introduction to Compressive Sampling // IEEE Signal Progressing Magazine. 2008. V. 25. No. 2. P. 21-30.
- Купить
