Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Сопоставление возможностей классической математики, мягкой математики нечетких множеств и нейроматематики высокой размерности
- Авторы
- Иванов А. И. , , ,
- В разделе
- БИОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
- Ключевые слова
- Год
- 2008 номер журнала 3 Страницы 24 - 27
- Индекс УДК
- 519.7
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- В статье границы устойчивости классических, нечетких логических вычислений и нейросетевых вычислений описываются гиперболами в координатах "относительная ошибка оценки биометрических данных и размерность решаемой задачи", что позволяет определить численные соотношения между реально существующими границами устойчивости различных технологий обработки данных для широкого многообразия различных условий.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Волчихин В. И., Иванов А. И., Фунтиков В. А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. - Пенза: Изд-во Пензенского государственного университета, 2005. - 273 с.
Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from Biometrics and Other Noisy Data/Yevgeni Dodis, Leonid Reyzin, Adam Smith//April 13, 2004. www.cs.bu.edu/~reyzin/ fuzzy.html <http://www.cs.bu.edu/~reyzin/fuzzy.html>
Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления. Компьютерра № 38 от 08 окт. 2001 г.
Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. - М.: Горячая линия.-Телеком. 2004. -143 с.
ГОСТ Р 52633-2006. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации.
- Купить
