Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- СИНТЕЗ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОРОГОВОЙ ФУНКЦИЕЙ АКТИВАЦИИ
- Авторы
- Жолобов Д. А. , , Московский инженерно-физический институт (Государственный университет),
- В разделе
- НАУКОЕМКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ
- Ключевые слова
- Год
- 2006 номер журнала 2 Страницы 53 - 57
- Индекс УДК
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрен алгоритм построения нейросетевого классификатора с пороговой функцией активации, не использующий дифференцирования. Вместо обучения нейронной сети в алгоритме используется ее синтез. Приведено сравнение предложенного алгоритма с классическими алгоритмами обучения.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Таха Х. Введение в исследование операций: Пер. с англ. - М.: Мир, 2000.
Леонов А. А., Леонова М. А. Модель линейного целочисленного программирования в задаче идентификации состояния объекта. Научная сессия МИФИ-2000//Сб. науч. тр. Т. 6. - М.: МИФИ, 2000.
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. - М.: Горячая линия - Телеком. 2000.
Bishop C. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford: University Press. 1995.
Rumelhart D. E., McClennand J. (eds.). Parallel Distributed Processing. V. 1. Cambridge, MA: MIT Press. 1986.
- Купить
