Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТИПОВОЙ СИТУАЦИИ, БЛИЖАЙШЕЙ К ТЕКУЩЕЙ
- Авторы
- Рыжаков В. В. , д-р техн. наук, проф, ,
Рыжаков М. В. , , ,
Рыжаков К. В. , канд. техн. наук, ,
- В разделе
- ИЗМЕРЕНИЯ. ИСПЫТАНИЯ. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
- Ключевые слова
- Год
- 2006 номер журнала 1 Страницы 92 - 95
- Индекс УДК
- УДК 510.22
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Раскрывается подход для разработки искусственного нейрона, предназначенного для определения сигналов воздействия (реакций) при конкретной ситуации, сложившейся в результате изменения (развития) исследуемого объекта. Определение сигналов происходит в результате автоматизации идентификации исходной (текущей) и типовой ситуаций. В процессе решения этой задачи предложено в качестве весовых коэффициентов синапсов использовать функции принадлежности входных сигналов термам, соответствующим заложенным термам-множествам.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Отражение поведения сложных объектов на основе представлений нечетких множеств//Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. - М.: ВИМИ. 2002. № 2. С. 28-32.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Точность идентификации нечетких множеств и ее отражение в представлениях ситуаций//РАН-М., 2003. Деп. ВИНИТИ 14.05.2003. № 937-В2003. - 21 с.
Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные сети. - М.: Наука. Физматлит. 2001. - 224 с.
- Купить
