Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ЭКСТРЕМУМОВ СИГНАЛА В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ
- Авторы
- Огнев Иван Васильевич OgnevIV@mpei.ru, д-р техн. наук; профессор кафедры вычислительной техники, Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва, Россия
Огнев Артем Иванович OgnevAI@inbox.ru, канд. физ.-мат. наук; генеральный директор, ЗАО НПО «Мединформ», Московская область, Россия
Парамонов Павел Александрович pa.pawka@gmail.com, аспирант, НИУ «Московский энергетический институт», Москва, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- выделение речи / распределение локальных экстремумов сигнала / нейронные сети
- Год
- 2014 номер журнала 2 Страницы 35 - 40
- Индекс УДК
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Предложен метод выделения речи, основанный на анализе распределения локальных экстремумов входного сигнала. Описанный подход отличается высокой точностью и дает хорошие результаты при обработке зашумленного сигнала. На основе метода была построена система выделения речи, где в качестве решающей логики использована нейронная сеть прямого распространения и проведено сравнение с существующими подходами.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. - М.: Техносфера, 2006. - 856 с.
Rabiner L., Juang B.-H. Fundamentals of speech recognition // Prentice Hall. 1993. - 507 p.
Рабинер Л., Шафер Р. Цифровая обработка речевых сигналов. - М.: Радио и связь, 1981. - 496 с.
Mikael Nilsson, Marcus Ejnarsson. Speech Recognition using Hidden Markov Model. Performance evaluation in noisy environment // Master degree thesis. 2002. Р. 98.
Огнев И. В., Огнев А. И., Парамонов П. А. Классификация речевых образов на основе анализа распределений их локальных экстремумов. Тр. XXI междунар. науч.-техн. конф. "Информационные средства и технологии". - М.: МЭИ, 2013. С. 53-57.
Ognev I. V., Ognev A. I., Paramonov P. A., Sutula N. A. The use of extrema distribution as a feature vector for speech patterns recognition // The 11th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies". 2013. V. 1. Р. 114-117.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2008. - 1104 с.
- Купить
