Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Идентификация подлинности рукописных автографов сетями Байеса-Хэмминга и сетями квадратичных форм
- Авторы
- Ложников Павел Сергеевич lozhnikov@gmail.com, д-р техн. наук, заведующий кафедрой "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Иванов Александр Иванович ivan@pniei.penza.ru, д-р техн. наук; доцент, начальник лаборатории биометрических и нейросетевых технологий, ОАО "Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт", Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 59-33-10
Качайкин Евгений Иванович kachajkin@gmail.com, советник отдела защиты информации департамента организации и контроля, Департамент организации и контроля Министерства юстиции Российской Федерации, Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- сети Байеса-Хэмминга / сети квадратичных форм / нейронные сети Пирсона-Хэмминга / оценка вероятностей ошибок первого и второго рода
- Год
- 2015 номер журнала 2 Страницы 28 - 34
- Индекс УДК
- 519.66; 612.087.1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрена задача сетевого преобразования биометрических параметров рукописного автографа в длинный код доступа, который может использоваться как логин. Так как автограф человека часто используется, его следует рассматривать как открытый биометрический образ. Скрыть биометрические параметры автографа невозможно, соответственно при идентификации личности могут быть использованы сети Байеса-Хэмминга, сети квадратичных форм. Дана методика оценки потенциального выигрыша от использования сетей Байеса-Хэмминга, сетей квадратичных форм и других сетей, ориентированных на учет высокого уровня зависимости биометрических данных образа "Свой". Сравнение осуществляется с радиально-базисными искусственными нейронными сетями Пирсона-Хэмминга, полностью игнорирующими корреляционные связи биометрических данных.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Патент № RU2543928 Способ формирования электронного документа и его копий. Заявка: 2013151257/08 от 18.11.2013, H04L 9/32, G06F 21/64. Опубликовано: 10.03.2015. Бюл. № 7. Авторы: П. С. Ложников, А. И. Иванов
Язов Ю. К. и др. Нейросетевая защита персональных биометрических данных // Ю. К. Язов (редактор и автор), соавторы В. И. Волчихин, А. И. Иванов, В. А. Фунтиков, И. Г. Назаров. - М.: Радиотехника, 2012. - 157 с.
Сулавко А. Е. Идентификация пользователей компьютерных систем по динамике подсознательных движений на основе статистической теории принятия решений // Автореф. дисс. канд. техн. наук по специальности 05.13.19, сентябрь 2014 г. совет Д-212.288.07. ФГБОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет".
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Алгоритм идентификации гипотез в пространстве малоинформативных признаков на основе последовательного применения формулы Байеса // Межотраслевая информационная служба. 2013. № 2 (163). С. 57-62.
Среда моделирования "БиоНейроАвтограф" размещена на сайте ОАО "ПНИЭИ" http://пниэи.рф/activity/science/noc.htm. Продукт создан лабораторией биометрических и нейросетевых технологий ОАО "ПНИЭИ" в период 2009-2014 гг. для свободного использования университетами России, Белоруссии, Казахстана.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. - Москва-Санкт-Петербург-Киев, 2006. - 1407 с.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - М.: "Вильямс", 2006. - 1104 с.
Aхметов Б. С., Надеев Д. Н., Фунтиков В. А., Иванов А. И., Малыгин А. Ю. Оценка рисков высоконадежной биометрии. Монография. - Алматы: Изд-во КазНТУ им. К. И. Сатпаева, 2014. - 108 с.
Ахметов Б. С., Волчихин В. И., Иванов А. И., Малыгин А. Ю. Алгоритмы тестирования биометрико-нейросетевых механизмов защиты информации. - Казахстан, Алматы: Изд-во КазНТУ им. К. И. Сатпаева, 2013. - 152 с.
ГОСТ Р 52633.5-2011. "Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа".
- Купить
