Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОТОЖДЕСТВЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ВИРТУАЛЬНОМ ПОЛЕ БОЯ ПРИ НЕПОЛНОЙ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- Авторы
- Пастухов Алексей Андреевич pastuhov1992@gmail.com, аспирант, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", г. Зеленоград, Москва, Россия
- В разделе
- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
- Ключевые слова
- искусственная нейронная сеть / самоорганизующаяся карта Кохонена / предварительная обработка данных / отождествление объектов
- Год
- 2018 номер журнала 1 Страницы 15 - 21
- Индекс УДК
- 004.032.26
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрен вопрос применения искусственных нейронных сетей к решению задачи восстановления потерянных при передаче данных о составе сил и средств вооруженных формирований. Описан алгоритм предварительной обработки данных для формирования обучающего множества на базе самоорганизующихся карт Кохонена. Синтезирована и обучена нейронная сеть типа многослойный персептрон на данных, сформированных рассматриваемым алгоритмом. Сделан вывод о эффективности рассматриваемого подхода к решению подобного класса задач.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Изд. 2-е / Пер. с англ. - М.: ИД "Вильямс", 2008. - 1104 с.
Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. - 655 с.
Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. - М.: ИД "Вильямс", 2001. - 288 с.
Foss Ch. F. Tank Recognition Guide (Jane's) (Jane's Recognition Guide). - London, 2006.
Lennox D. Jane's Air-launched Weapons (Jane's defence data). - London, 2001.
Foss Ch. Jane's Armour and Artillery. - London, 1998.
Царегородцев В. Г. Предобработка обучающей выборки, выборочная константа Липшица и свойства обученных нейронных сетей: мат. Х Всерос. семинара "Нейроинформатика и ее приложения". - Красноярск: КГТУ, 2002. C. 146-150.
Асеев Г. Г. Методы интеллектуального анализа данных в электронных хранилищах // Бионика интеллекта. 2008. № 1 (70). С. 28-33.
Пастухов А. А., Прокофьев А. А. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для формирования представительской выборки при обучении многослойного персептрона // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. 2016. № 2 (242). С. 95-107.
Пастухов А. А. Программа RSF (REPRESENTATIVE SAMPLE FORMATION) для формирования представительской выборки на базе выборочных констант Липшица для обучения нейронной сети типа многослойный персептрон. Свидетельство № 2017614930 от 02.05.2017.
Beale M. H., Hagan M. T., Demuth H. B. Neural Network Toolbox User's Guide [Электронный ресурс]. URL: http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/nnet/nnet_ug.pdf
- Купить
