Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Биометрическая аутентификация по клавиатурному почерку с учетом силы нажатия на клавиши, параметров вибрации и движений рук оператора
- Авторы
- Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Лыжин Артем Александрович lyzhin.artem@gmail.com, студент кафедры "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Новиков Максим Дмитриевич novikovmaximformal@gmail.com, студент кафедры "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Седнев Никита Вадимович nikitoz_tavr@mail.ru, студент кафедры "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Хамзин Артур Ринатович ownyaga@gmail.com, студент кафедры "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Хабаров Степан Владимирович stepankhabarov12@gmail.com, студент кафедры "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. ДОВЕРЕННАЯ СРЕДА
- Ключевые слова
- динамика движений рук над клавиатурой / давление на клавиши / время удержания клавиши / паузы между нажатием клавиш / "широкие" нейронные сети / вейвлет-анализ / амплитудный спектр / быстрое преобразование Фурье
- Год
- 2018 номер журнала 2 Страницы 41 - 50
- Индекс УДК
- 004.93'1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассматривается проблема биометрической аутентификации по клавиатурному почерку. Традиционные признаки клавиатурного почерка являются малоинформативными и не позволяют создавать средств надежной аутентификации. Предлагается использовать дополнительные признаки: силу нажатия на клавиши, траектории движения рук над клавиатурой и параметры ее вибрации при наборе парольной фразы. Для регистрации новых признаков разработана специальная клавиатура. Проведена оценка информативности данных признаков. Предложено использовать гибкие гибридные нейронные сети, способные к быстрому обучению, для распознавания пользователей клавиатуры. Дана оценка надежности принимаемых сетью решений. Достигнутый результат превышает полученные ранее решения.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Ворона В. А., Тихонов В. А. Системы контроля и управления доступом. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. - 272 с.
Сулавко А. Е. Архитектура перспективных нейронов для обработки биометрических данных с высокой взаимной корреляционной зависимостью // Вопросы защиты информации. 2018. № 1. С. 35-48.
Сулавко А. Е., Еременко А. В., Борисов Р. В., Иниватов Д. П. Влияние психофизиологического состояния диктора на параметры его голоса и результаты биометрической аутентификации по речевому паролю // Компьютерные инструменты в образовании. 2017. № 4. С. 29-47.
Tan Y. Y. Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition // World scientific. 2000.
Boriev Z., Sokolov S., Nyrkov A., Nekrasova A. Mathematical and information maintenance of biometric systems: Proc. Int. Conf. on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015). Tomsk, Russia, 2015. V. 124. Art. 012046.
Montoy Zegarra J. A., Leite N. J., da Silva Torres R. Wavelet-based fingerprint image retrieval // J. Computational and Applied Mathematics. 2009. V. 227. Is. 2. P. 294-307.
MohanRai H., Trivedi A., Shukla Sh. ECG signal processing for abnormalities detection using multi-resolution wavelet transform and Artificial Neural Network classifier // Measurement. 2013. V. 46. Is. 9. P. 3238-3246.
Vignolo L. D., Milone D. H., Rufiner H. L. Genetic wavelet packets for speech recognition // Expert Systems with Applications. 2013. V. 40. Is. 6. P. 2350-2359.
Chi-Jui Wu, Tsu-Hsun Fu, Chaung-Wei Wu. Discrete wavelet transform applied to data compression of waveforms with harmonics and voltage flicker: 2002 IEEE Power Engineering Society Winter Meeting. Conference Proceedings, 27-31 Jan. 2002, New York, USA.
Lozhnikov P. S., Sulavko А. Е. Generation of a biometrically activated digital signature based on hybrid neural network algorithms: II International scientific conference "Mechanical Science and Technology Update", 27, 28 February 2018. - Omsk, Russia (в печати).
Иванов А. И. Многомерная нейросетевая обработка биометрических данных с программным воспроизведением эффектов квантовой суперпозиции. - Пенза: ПНИЭИ, 2016. - 133 с.
- Купить
