Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Разработка методики выделения участков лица и шеи на термограммах и изображениях в видимом спектре для последующего анализа в целях выявления психофизиологического состояния субъекта (Обзор)
- Авторы
- Жумажанова Самал Сагидулловна samal_shumashanova@mail.ru, аспирантка, ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", Омск, Россия
Лукин Денис Вадимович azlukinza@gmail.com, студент, Омский государственный технический университет, Омск, Россия
Белгородцев Артем Андреевич artembelgorodcev@gmail.com, студент, Омский государственный технический университет, Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- ИК-термография / термоизображения / психофизиологическое состояние / пространство признаков / активные модели внешнего вида / сосуды лица и шеи
- Год
- 2018 номер журнала 4 Страницы 24 - 35
- Индекс УДК
- 004.932.72'1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Приведен обзор существующих методов и алгоритмов обработки цифровых изображений, полученных как в видимом, так и в инфракрасном диапазонах, для извлечения необходимых данных о распределении температуры на поверхности лица и шеи субъекта. Приведены примеры их работы. Предложена методика их комплексирования (с учетом имеющихся технических возможностей), предоставляющая возможность с большей вероятностью извлечь информацию об антропометрическом и анатомическом строении лица и шеи для более детального анализа распределения температуры в целях выявления отклонений психофизиологического состояния (ПФС) субъекта от нормального.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Безопасность информации в корпоративных информационных системах. Внутренние угрозы [Электронный ресурс]. URL: https://www.infowatch.ru/sites/default/files/report/ analytics/russ/InfoWatch_Report_2013_ugroz.pdf (дата обращения: 27.08.2018).
Insider Threats as the Main Security Threat in 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://www.tripwire.com/state-of-security/security-data-protection/insider-threats-main-security-threat-2017/ (дата обращения: 09.09.2018).
Insider Threat Report: 2018 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ca.com/content/dam/ca/us/files/ebook/insider-threat-report.pdf (дата обращения: 01.09.2018).
Васильев В. И. и др. Оценка идентификационных возможностей биометрических признаков от стандартного периферийного оборудования // Вопросы защиты информации. 2016. № 1 (112). С. 12-20.
CPNI INSIDER DATA COLLECTION STUDY REPORT OF MAIN FINDINGS [Электронный ресурс]. URL: https://www. cpni.gov.uk/system/files/documents/63/29/insider-data-collection-study-report-of-main-findings.pdf (дата обращения: 10.09.2018).
Wunderlich C. A. On the temperature in diseases: a manual of medical thermometry. - London: The New Sydenham society, 1871. - 493 с.
Ring E. F. J. The discovery of infrared radiation in 1800 // The Imaging Science J. 2000. V. 48. No. 1. P. 1-8.
Hardy J. D., Muschenheim C. The Radiation of Heat from the Human Body. IV. The Emission, Reflection, and Transmission of Infra-Red Radiation by the Human Skin // J. Clin. Invest. 1934. V. 13. No. 5. P. 817-831.
Radiative Heat Transfer. Ed. 2nd [Электронный ресурс]. URL: https://www.elsevier.com/books/radiative-heat-transfer/ modest/978-0-12-503163-9 (дата обращения: 31.05.2018).
Kosonogov V. et al. Facial thermal variations: A new marker of emotional arousal // PLOS ONE. 2017. V. 12. No. 9. P. e0183592.
Ioannou S., Gallese V., Merla A. Thermal infrared imaging in psychophysiology: Potentialities and limits // Psychophysiology. 2014. V. 51. No. 10. P. 951-963.
Levine J. A., Pavlidis I., Cooper M. The face of fear // International J. STD and AIDS. 2001. V. 357. No. 9270.
Puri C. et al. StressCam: Non-contact Measurement of Users' Emotional States Through Thermal Imaging // CHI '05 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. 2005. P. 1725-1728.
Kalant H., Lê A. D. Effects of ethanol on thermoregulation // Pharmacol. Ther. 1983. V. 23. No. 3. P. 313-364.
Koukiou G., Anastassopoulos V. Neural networks for identifying drunk persons using thermal infrared imagery // Forensic Science International. 2015. V. 252. P. 69-76.
Koukiou G., Anasassopoulos V. Face locations suitable drunk persons identification // 2013 International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF). 2013. P. 1-4.
Koukiou G., Anastassopoulos V. Eye temperature distribution in drunk persons using thermal imagery: 2013 International Conference of the BIOSIG Special Interest Group (BIOSIG), 2013. P. 1-8.
Koukiou G., Anastassopoulos V. Facial blood vessels activity in drunk persons using thermal infrared: 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention, 2011 (ICDP-2011), 2011. P. 1-5.
Buddharaju P., Pavlidis I. T., Tsiamyrtzis P. Pose-Invariant Physiological Face Recognition in the Thermal Infrared Spectrum: 2006 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop (CVPRW'06), 2006. P. 53-53.
Иванец Н. Н. Руководство по наркологии. - М.: ИД Медпрактика-М, 2002. Т. 2.
Kiyatkin E. A. The hidden side of drug action: Brain temperature changes induced by neuroactive drugs // Psychopharmacology (Berl). 2013. V. 225. No. 4. P. 765-780.
Багаев С. Н. и др. Система кровообращения и артериальная гипертония: биофизические и генетико-физиологические механизмы, математическое и компьютерное моделирование. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2008. - 252 с.
Epifantsev B. N., Arkhipov A. A. Informativeness of the facial asymmetry feature in problems of recognition of operators of ergatic systems // Optoelectron. Instrument. Proc. 2015. V. 51. No. 4. P. 346-353.
Ложников П. С., Сулавко А. Е., Жумажанова С. С. Методы распознавания человека по особенностям лица (Обзор) // Вопросы защиты информации. 2017. № 4 (119). С. 32-43.
Wang Y., Chen Q., Zhang B. Image enhancement based on equal area dualistic sub-image histogram equalization method // IEEE Transactions on Consumer Electronics. 1999. V. 45. No. 1. С. 68-75.
Perona P., Malik J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990. V. 12. No. 7. P. 629-639.
Gerig G. et al. Nonlinear anisotropic filtering of MRI data // IEEE Trans Med Imaging. 1992. V. 11. No. 2. P. 221-232.
Frangakis A. S., Hegerl R. Noise reduction in electron tomographic reconstructions using nonlinear anisotropic diffusion // J. Struct. Biol. 2001. V. 135. No. 3. P. 239-250.
Michel-González E., Cho M. H., Lee S. Y. Geometric nonlinear diffusion filter and its application to X-ray imaging // Biomed Eng Online. 2011. V. 10. P. 47.
Prabha S., Suganthi S. S., Sujatha C. M. Analysis of Breast Thermal Images Using Anisotropic Diffusion Filter Based Modified Level Sets and Efficient Fractal Algorithm // Cognitive Computing and Information Processing. 2017. P. 10-17.
Otsu N. A. Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1979. V. 9. No. 1. P. 62-66.
Bajwa U. I. et al. Comparison of boundary detection techniques to improve image analysis in medical thermography // The Imaging Science J. 2010. V. 58. No. 1. P. 12-19.
Sulavko A. E., Zhumazhanova S. S. Biometric pattern recognition using wide networks of gravity proximity measures // J. Phys.: Conference Series. 2018. V. 1050. P. 012082.
Masi I. et al. Pose-Aware Face Recognition in the Wild: 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2016. P. 4838-4846.
Cootes T. F., Edwards G. J., Taylor C. J. Active appearance models // Computer Vision - ECCV'98. Springer, Berlin, Heidelberg, 1998. P. 484-498.
Marzec M. et al. Automatic method for detection of characteristic areas in thermal face images // Multimed Tools Appl. 2015. V. 74. No. 12. P. 4351-4368.
Marinescu A. C. et al. Physiological Parameter Response to Variation of Mental Workload // Hum Factors. 2018. V. 60. No. 1. P. 31-56.
Koukiou G., Anastassopoulos V. Facial blood vessels activity in drunk persons using thermal infrared: 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention 2011 (ICDP 2011). 2011. P. 1-5.
Buddharaju P., Pavlidis I. T., Tsiamyrtzis P. Pose-Invariant Physiological Face Recognition in the Thermal Infrared Spectrum: 2006 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop (CVPRW'06), 2006. P. 53-53.
Powar N. U. et al. Thermal Facial Signatures for State Assessment during Deception // Electronic Imaging. 2017. V. 2017. No. 13. P. 95-104.
- Купить
