Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕАКЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ "ВКОНТАКТЕ" НА ПУБЛИКАЦИИ О СУБЪЕКТАХ ЭКОНОМИКИ
- Авторы
- Ненашев Сергей Михайлович , аспирант кафедры "Информационная безопасность", Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
- В разделе
- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
- Ключевые слова
- социальная сеть / информационная безопасность / коммерческий банк / информационная диффузия / модель независимых каскадов
- Год
- 2019 номер журнала 1 Страницы 3 - 10
- Индекс УДК
- 004.942/004.021+004.773
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Разработана модель прогнозирования реакции читателей на публикации в социальной сети "ВКонтакте". Описаны варианты практического использования модели, приводятся результаты ее применения на множестве публикаций с упоминанием выбранного субъекта экономики.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Шеремет И. А. Цифровая экономика и кибербезопасность ее финансового сегмента // Труды Вольного экономического общества России. 2018. Т. 210. № 2. С. 23-34.
Пресс-служба ФСБ РФ. Иностранные спецслужбы готовят кибератаки, направленные на дестабилизацию финансовой системы России [Электронный ресурс]. URL: http://www.fsb.ru/fsb/press/message/single.htm%21id%3D10438041%40fsbMessage.html (дата обращения: 12.09.2018).
Калюков Е., Кавашкин А., Бондарев Д., Маркелов Р., Губернаторов Е. ФСБ сообщила о подготовке иностранными спецслужбами кибератаки на банки [Электронный ресурс]. URL: http://www.rbc.ru/finances/02/12/2016/584120739a794778590e2961
Колимечков Б. Российские банки готовы к кибератакам извне [Электронный ресурс]. URL: https://life.ru/t/банки/940692/rossiiskiie_banki_ghotovy_k_kibieratakam_izvnie
Leskovec J., Mcglohon M., Faloutsos C., Glance N., Hurst M. SDM'07 // Cascading Behaviour in Large Blog Graphs. 2007. P. 551-556.
Yang J., Leskovec J. 2010 IEEE International Conference on Data Mining // Modeling Information Diffusion in Implicit Networks. 2010. P. 599-608.
Wang F., Wang H., Xu K. ICDCS'12 Workshops // Diffusive Logistic Model Towards Predicting Information Diffusion in Online Social Networks. 2012. P. 133-139.
Семашко К. В., Шеремет И. А. Математическое моделирование информационно-психологических отношений в социумах. - М.: Наука, 2007. - 156 с.
Galuba W., Aberer K., Chakraborty D., Despotovic Z., Kellerer W. Outtweeting the Twitterers - Predicting Information Cascades in Microblogs: 3rd Wonference on Online social networks. - Boston, 2010. P. 3-11.
Saito K., Ohara K., Yamagishi Y., Kimura M., Motoda H. Learning diffusion probability based on node attributes in social networks: 19th International Conference on Foundations of Intelligent Systems. - Warsaw, 2011. P. 153-162.
Guille A., Hacid H. A predictive model for the temporal dynamics of information diffusion in online social networks: 21st International Conference on World Wide Web. - Lyon, 2012. P. 1145-1152.
- Купить
- 500.00 руб
