Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОНОВ В СЕТЕЦЕНТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЯХ ПРИ ОЦЕНИВАНИИ ПРЕДПОЧТЕНИЙ СЕТЕЙ
- Авторы
- Рыжаков Виктор Васильевич rvv@pgta.ru, д-р техн. наук профессор, заслуженный деятель науки РФ, действительный член Академии проблем качества РФ и Международной академии педагогического образования, зав. кафедрой "Техническое управление качеством", Пензенская государственная технологическая академия, г. Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 49-53-73
Рыжаков Михаил Викторович mryzhakov@applmech.mipt.ru, старший преподаватель, начальник лаборатории экологических исследований, Московский физико-технический институт (государственный университет), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия Тел. 8 (495) 408-48-27
Рыжаков Константин Викторович , канд. техн. наук; начальник научно-технического отдела, Научно-исследовательский конструкторский институт радиоэлектронной техники, г. Заречный, Пензенская область, Россия
- В разделе
- ИЗМЕРЕНИЯ. ИСПЫТАНИЯ. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
- Ключевые слова
- сетецентрические технологии / искусственные нейроны / алгоритмы / качество
- Год
- 2019 номер журнала 1 Страницы 18 - 23
- Индекс УДК
- 510.22
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Показана возможность использования и реализации элементов искусственных нейронов при оценке сетевых предпочтений как степени качества функционального соответствия, так и степени приближения к типичным предпочтениям, предложены алгоритмы и блок-схемы систем для реализации этих оценок.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Трахтенгерц Э. А., Пащенко Ф. Ф. Сетецентрические методы управления в крупномасштабных сетях. - М.: ЛЕНАНД, 2016. - 193 с.
Дороговоз П. А., Иванов П. Д. Перспективы развития бизнес-информатики как междисциплинарного подхода к управлению наукоемкими промышленными предприятиями // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 3.
Руденский А. Искусственный интеллект в сетецентрических войнах ХХI века // Национальная оборона. 2011. № 9. С. 50, 51.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Идентификация функций принадлежности и алгоритмов оценивания предпочтений в сетецентрических технологиях // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2018. № 1. С. 26-31.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Аналитические положения диагностирования объектов на основе нечеткой информации с использованием искусственных нейронов. - М.: МФТИ, 2010. - 117 с.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Сетецентрические технологии: аналитическая формализация исходных эвристических данных при оценивании предпочтений сетей // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2018. № 3. С. 25-29.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Неоднозначность критерия конкордации и возможности его использования при обобщении индивидуальных экспертных показателей предпочтений сетей // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2018. № 4. С. 40-43.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Формирование классов качества объектов на основе сетецентрических технологий // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2017. № 4. С. 33-37.
Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. - М.: Физматлит, 2001. - 224 с.
- Купить
- 500.00 руб
