Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ПРИМЕНЕНИЕ КАСКАДНОГО ПОДКЛЮЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПОДСИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СИГНАЛОВ
- Авторы
- Духан Евгений Изович eduhan@pm.convex.ru, канд. техн. наук; доцент, служащий, В/ч 69617, г. Екатеринбург, Россия
Долгушин Алексей Анатольевич eduhan@pm.convex.ru, служащий, Войсковая часть № 69617, г. Екатеринбург, Россия
- В разделе
- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОИЗВОДСТВА
- Ключевые слова
- сигнал / принятие решений / автоматизация / распознавание образов / искусственная нейронная сеть
- Год
- 2019 номер журнала 4 Страницы 58 - 61
- Индекс УДК
- 621.396
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрен вариант построения подсистемы распознавания сигналов в средствах обнаружения с предварительной обработкой и сжатием распознаваемых образов на основе каскадного подключения искусственной нейронной сети Кохонена и многослойного персептрона.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Крюков И. Н., Двойрис Л. И., Костин А. А., Онуфриев Н. В. Территориально распределенные системы охраны. Математические модели и методы анализа и синтеза. - Калининград: КПИ, 2016. - 374 с.
Двойрис Л. И., Луценко Д. В., Геращенков В. А. Машины опорных векторов в задачах распознавания образов: учеб.-метод. пособие. - Калининград: ФГКОУ ВПО КПИ ФСБ России, 2013. - 138 с.
Вершинин А. С., Гришин А. В. Метод классификации сигналов на основе их частотно-временных распределений: Седьмая межд. студенческая школа-семинар "Новые информационные технологии" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://nit7.artdesign.ru
Дюк В. А. Data Mining - интеллектуальный анализ данных // Информационные технологии [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.inftech.webservis.ru
Mimnsky M., Papert S. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. - MIT Press, Cambridge, Mass., 1969.
Постарнак Д. В. Критический анализ моделей нейронных сетей // Вестник Тюменского государственного университета. - Тюмень. 2012. № 4. С. 162-167.
Духан Е. И., Звежинский С. С., Духан А. Е., Парфенцев И. В. Интеллектуализация принятия решений в системах физической защиты объектов // Т-сомм. Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 1. С. 40-44.
Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Изд. 2-е, испр. - М.: "Вильямс", 2006.
- Купить
- 500.00 руб
