Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ СИСТЕМ КЛАССОВ ERP, APS И MES В УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВОМ: ПРИМЕНЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННЫХ РАСКРАШЕННЫХ СЕТЕЙ ПЕТРИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ В ОРГАНИЗАЦИИ ОБМЕНА ДАННЫМИ
- Авторы
- Пителинский Кирилл Владимирович yekadath@gmail.com, канд. техн. наук, доцент, МВА, доцент кафедры "Информационная безопасность", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
Коган Юрий Григорьевич yugr.kogan@gmail.com, канд. техн. наук, доцент кафедры "Информационные технологии и вычислительные системы", Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», Москва, Россия
Щербина Антон Анатольевич antonsh930@mail.ru, аспирант, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», Москва, Россия
- В разделе
- ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА
- Ключевые слова
- управление предприятием / имитационное моделирование / раскрашенные сети Петри / бизнес-аналитика / принятие решений / фрактальное моделирование / APS / BCMS / ERP / MCPN / MES
- Год
- 2021 номер журнала 2 Страницы 20 - 24
- Индекс УДК
- 51-7:519.174: 519.245:658.512.1
- Код EDN
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2021_2_20
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Предлагается осуществлять имитационное моделирование потока данных, связанных с производственным бизнес-процессом, поддерживаемым автоматизированными системами классов ERP, APS и MES, с помощью модифицированной раскрашенной сети Петри, что должно обеспечить большую понятность структуры и возможных вариантов поведения потока данных. Это должно позволить точнее предсказать и оценить последствия сбоев в передаче данных, способных возникнуть при совместном использовании автоматизированных систем указанных классов.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Пителинский К. В. Моделирование динамических контурных потоков как метод управления непрерывностью бизнеса // Методы менеджмента качества. 2018. № 11. С. 16-21.
Chrwan-Jyh Ho., Ireland T. C. Mitigating Forecast Errors by Lot-Sizing Rules in ERP-Controlled Manufacturing Systems // Int. J. Prod. Res. 2012. V. 50. № 11. P. 3080-3094.
Bernroider E. W., Sudzina F., Pucihar A. Contrasting ERP Absorption Between Transition and Developed Economies from Central and Eastern Europe (CEE) // Inf. Syst. Manag. 2011. V. 28. № 3. Р. 240-257.
Simunovic G., Saric T., Lujic R. Application of neural networks in evaluation of technological time // Strojniski vestnik-Journal of Mechanical Engineering. 2008. V. 54. № 3. Р. 179-188.
ISA95, Enterprise-Control System Integration [Электронный ресурс]. URL: <https://www.isa.org/ISA95/> (дата обращения: 07.05.2020).
Business To Manufacturing Markup Language (B2MML) [Электронный ресурс]. URL: <http://www.mesa.org/en/B2MML.asp> (дата обращения: 07.05.2020).
Стандарт ISА-95 [Электронный ресурс]. URL: <http://www.mescenter.ru/index.php/index.php?option=com_content&view=article&id=266&ml=1> (дата обращения: 07.05.2020).
About MESA [Электронный ресурс]. URL: <http://www.mesa.org/en/aboutus/aboutmesa.asp> (дата обращения: 07.05.2020).
Фролов Е. Б., Нестеров П. А., Косьяненко А. В. Что следует знать о системах производственного планирования // РИТМ машиностроения. 2020. № 2. C. 12-17.
Schmidt A. Otto B., Österle H. A Functional Reference Model for Manufacturing Execution Systems in the Automotive Industry // Wirtschaftsinformatik Proc. 2011. Р. 89.
Kletti J. MES - Manufacturing Execution System: Moderne Information Technologie zur Prozessfähigkeit der Wertschöpfung. - Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, Germany, 2015. - 288 р.
Коган Ю. Г., Щербина А. А. Параметрическая раскрашенная сеть Петри для моделирования бизнес-процессов "цифрового" предприятия: мат. Всеросс. науч.-практ. конф. "Цифровая экономика: оборудование, управление, человеческий капитал". - Вологда: Маркер, 2018. C. 48-51.
- Купить
- 500.00 руб
