Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ BLOCKCHAIN ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ КОНЦЕПЦИИ ИНДУСТРИИ 4.0
- Авторы
- Карпунин Алексей Александрович AlexK811@yandex.ru, ассистент кафедры "Проектирование и технология производства электронной аппаратуры", Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия Тел. 8 (499) 263-65-53
Кирилин Вадим Дмитриевич neytrino450@gmail.com, бакалавр кафедры "Проектирование и технология производства электронной аппаратуры", Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Репников Павел Олегович rtfiof@gmail.com, бакалавр кафедры "Проектирование и технология производства электронной аппаратуры", Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Усюкин Михаил Александрович miguelus@yandex.ru, бакалавр кафедры "Проектирование и технология производства электронной аппаратуры", Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- Индустрия 4.0 / блокчейн / Интернет вещей / киберфизические системы / BigData
- Год
- 2021 номер журнала 3 Страницы 53 - 59
- Индекс УДК
- 681.3.06
- Код EDN
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2021_3_53
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Проанализированы основные преимущества технологии блокчейн и особенности ее применения. Показано, что возможна широкая область инновационного применения в разных сферах технологии блокчейн как математической структуры для хранения данных с высоким уровнем защищенности. Кратко рассмотрены особенности реализации технологии смарт-контракт с позиции ее использования для обеспечения безопасности и автоматизации транзакций. Основное внимание уделено распределенным информационным и конструкторским системам. Предложены новые варианты использования технологии блокчейн, отличающиеся от аналогов, построенных не на блокчейне, и обеспечивающие прозрачность, безопасность и простоту использования. Проведен анализ преимуществ и проблем, возникающих при использовании блокчейна для разработки приложений Индустрии 4.0. Представлен подробный обзор наиболее актуальных приложений на основе блокчейна для технологий Индустрии 4.0. Предложена методика для разработчиков приложений Индустрии 4.0, которая позволяет применять инструментарий блокчейн для улучшения кибербезопасных промышленных приложений.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Власов А. И., Карпунин А. А., Новиков И. П. Системный анализ технологии обмена и хранения данных BLOCKCHAIN // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. № 3(55). С. 75-83.
Осмысление Биткоин через призму цитат его загадочного создателя [Электронный ресурс]. URL: https://coinspot.io/analysis/chto-skazal-satoshi-osmyslenie-bitkojna-cherez-prizmu-ego-zagadochnogo-sozdatelya (дата обращения: 12.04.2021).
Что такое блокчейн [Электронный ресурс]. URL: https://www.the-village.ru/village/city/city-guide/296790-blokcheyn-prostym-yazykom (дата обращения: 12.04.2021).
Обработка данных с распределенным реестром в концепции "Индустрия 4.0": мат. V Междунар. науч.-техн. конф студентов, молодых учёных и специалистов "Энергосбережение и эффективность в технических системах". 2018. С. 120-121.
Поппер Н. Цифровое Золото. Невероятная история биткойна или о том, как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново. - М.: Диалектика, 2016. - 350 с.
Что такое Blockchain (блокчейн)? Технология, платформа, транзакции [Электронный ресурс]. URL: https://mining-cryptocurrency.ru/blockchain/ (дата обращения: 12.04.2021).
Lo S. K., Xu X., Chiam Y. K., Lu Q. Evaluating Suitability of Applying Blockchain: Proceedings of the 22nd International Conference on Engineering of Com-plex Computer Systems (ICECCS), Fukuoka, Japan, 5-8 Nov. 2017. P. 158-161.
Карпунин А. А., Козлов А. А. Анализ методов реализации децентрализованных приложений в конструкторско-технологической информатике // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2017. № 4(168). С. 39-44.
Cai H., Xu B., Jiang L., Vasilakos A. V. IoT-Based Big Data Storage Systems in Cloud Computing: Perspectives and Challenges // IEEE Internet of Things J. 2017. V. 4. № 1. P. 75-87.
Marjani M., Nasaruddin F., Gani A., Karim A., Hashem I. A. T., Siddiqa S., Yaqoob I. Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 5247-5261.
Preden J. S., Tammemäe K., Jantsch A., Leier M., Riid A., Calis E. The Benefits of Self-Awareness and Attention in Fog and Mist Computing // Computer. 2015. V. 48. № 7. P. 37-45.
MQTT.org official webpage. Available online: http://mqtt.org/ (дата обращения: 12.04.2021).
Barhamgi M., Perera C., Ghedira C., Benslimane D. User-centric Privacy Engineering for the Internet of Things // IEEE Cloud Computing. 2018. V. 5. № 5. P. 47-57.
Fraga-Lamas P., Fernández-Caramés T. M., Castedo L. Towards the Internet of Smart Trains: A Review on Industrial IoT-Connected Railways // Sensors. 2017. V. 17(6). № 1457. P. 1-44.
Fraga-Lamas P. Enabling technologies and cyber-physical systems for mission-critical scenarios. Ph. D. dissertation, Dept. Electrónica y Sistemas, Univ. Coruña, Galicia, Spain, May 2017. <http://hdl.handle.net/2183/19143>
Fraga-Lamas P., Fernández-Caramés T. M., Suárez-Albela M., Castedo L., González-López M. A Review on Internet of Things for Defense and Public Safety // Sensors. 2016. V. 16(10). P. 1644.
Landau S. Making Sense from Snowden: Whats Significant in the NSA Surveillance Revelations // IEEE Security and Privacy. 2013. V. 11. № 4. P. 54-63.
Стадные вопросы о биткоинах [Электронный ресурс]. URL: https://blog.sibirix.ru/2017/07/10/bitcoin/#1 <https://blog.sibirix.ru/2017/07/10/bitcoin/> (дата обращения: 12.04.2021).
Акст Р. Что такое Смарт-контракт. или Ethereum за час. - ЛитагентРидеро, 2017. - 39 с.
Как умные контракты изменят нашу жизнь [Электронный ресурс]. URL: <https://habr.com/company/exante/blog/321548/>/ (дата обращения: 12.04.2021).
Shakhnov V. A., Kurnosenko A. E., Demin A. A., Vlasov A. I. Industry 4.0 Visual Tools for Digital Twin System Design // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. V. 1295. Р. 864-875.
Prudius A. A., Karpunin A. A., Vlasov A. I. Analysis of machine learning methods to improve efficiency of BIG DATA processing in industry 4.0 // J. Physics: Conference Series. 2019. V. 1333, Is. 3. № 032065.
- Купить
- 500.00 руб
