Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- СОЗДАНИЕ МОДУЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СРАВНЕНИЯ ТЕКСТОВ ТРЕБОВАНИЙ
- Авторы
- Жданова Оксана Валерьевна zhdov@proryv2020.ru, начальник отдела развития информационной модели и системы управления требованиями ЗЯТЦ, Акционерное общество «Прорыв», Москва, Россия
Столяров Олег Николаевич Stolyarov_ON@aep.ru, начальник управления научно-технологического обеспечения проектирования АЭС, Акционерное общество «Атомэнергопроект», Москва, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- система управления требованиями / метод сравнения текстов / интеллектуальный поиск похожих требований
- Год
- 2022 номер журнала 4 Страницы 50 - 54
- Индекс УДК
- 004.896
- Код EDN
- GJOQZA
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2022_4_50
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлено первое промышленное применение метода TF-IDF в России для проектной инженерной деятельности. Описан разработанный авторами модуль интеллектуального сравнения текстов, которое АО "Прорыв" использует в своей повседневной деятельности при работе с требованиями. Для понимания того, как работает данный модуль и почему выбор был сделан в пользу одного из способов сравнения текстов, приведен обзор и сделан анализ методов сравнения текстов.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Что такое N-граммы и с чем их едят? [Электронный ресурс] URL: https://sysblok.ru/knowhow/chto-takoe-n-grammy-i-s-chem-ih-edjat/ (дата обращения: 20.10.2022).
Kruczek Jakub, Kruczek Paulina, Kuta Marcin. Are n-gram Categories Helpful in Text Classification? // Computational Science - ICCS 2020, 20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020, Proceedings. Part II. P. 524-537.
Pooja Ahuja, Pratima Sharma. Deep Information Retrieval Using N-Gram (Query Interface) // International J. Engineering and Management Research. 2014. V. 4. Is. 3. P. 279-283.
Rohit Sharma. Information Retrieval System Explained: Types, Comparison & Components [Электронный ресурс]. URL: https://www.upgrad.com/ blog/information-retrieval-system-explained/ (дата обращения: 20.10.20).
Ashby W. Ross. An introduction to cybernetics [Электронный ресурс]. Chaman&Hall LTD, London, 1957. URL: https://towardsdatascience.com/tf-idf-for-document-ranking-from-scratch-in-python-on-real-world- dataset-796d339a4089 (дата обращения: 20.10.2022).
Семенов А. Как искусственный интеллект повлиял на поисковые системы [Электронный ресурс]. URL: https://www.uplab.ru/blog/artificial-intelligence/ (дата обращения: 20.10.2022).
Scott William. TF-IDF from scratch in python on a real-world dataset [Электронный ресурс]. URL: https://towardsdatascience.com/tf-idf-for-document-ranking-from-scratch-in-python-on-real-world-dataset-796d339a4089 (дата обращения: 20.10.2022).
- Купить
- 500.00 руб
