Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ВОЛНОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМАХ СЕНСОРНОЙ ТЕЛЕМЕТРИИ (СИГНАЛЬНОГО РАДИОВИДЕНИЯ)
- Авторы
- Латышев Кирилл Валерьевич latyshev@mirea.ru, старший преподаватель кафедры "Радиоволновые процессы и технологии", МИРЭА - Российский технологический университет, Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ОБОРУДОВАНИЕ В ПРИБОРОСТРОЕНИИ. ЭЛЕКТРОТЕХНИКА. РАДИОТЕХНИКА. ЭЛЕКТРОНИКА
- Ключевые слова
- алгоритмы идентификации объектов / сверхширокополосный сигнал / сверхкороткоимпульсный сигнал / радиопортрет
- Год
- 2023 номер журнала 1 Страницы 53 - 57
- Индекс УДК
- 621.37
- Код EDN
- SCHKEQ
- Код DOI
- 10.52190/1729-6552_2023_1_53
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрены методы, механизмы и алгоритмы волновой манипуляции. Выполнен анализ алгоритмов, используемых при идентификации объектов и их движений. Предложен алгоритм идентификации объектов и их движений, основанный на алгоритмах Overlap-Add и Динамического искривления времени.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Guo B., Wang P., Zhao Z. et al. Design and Experiments of an Origami-Inspired Pneumatic Flexible Manipulator // Acta Mech. Solida Sin. 2023 [Электронный ресурс]. URL: <https://doi.org/10.1007/s10338-022-00376-7> (дата обращения: 23.02.2023).
Qing Gao, Jinyang Li, Yimin Zhu, Siyue Wang, Jingshu Liufu, Jinguo Liu. Hand gesture teleoperation for dexterous manipulators in space station by using monocular hand motion capture // Acta Astronautica. 2022 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2022.11.047 (дата обращения: 23.02.2023).
Qing Gao, Jinguo Liu, Zhaojie Ju. Robust real-time hand detection and localization for space human-robot interaction based on deep learning // Neurocomputing. 2020. № 390. Р. 198-206 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.02.066 (дата обращения: 23.02.2023).
Бабунько С. А., Белов Ю. Г. Конструирование и расчет широкополосного фазового манипулятора // Вестник НГИЭИ. 2016. № 4(59). [Электронный ресурс]. URL: <https://cyberleninka.ru/article/n/konstruirovanie-i-raschet-shirokopolosnogo-fazovogo-manipulyatora> (дата обращения: 23.02.2023).
Симонов Е. Н., Аврамов М. В., Аврамов Д. В. Анализ трехмерных алгоритмов реконструкции в рентгеновской компьютерной томографии // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2017. № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ analiz-trehmernyh-algoritmov-rekonstruktsii-v-rentgenovskoy-kompyuternoy-tomografii (дата обращения: 23.02.2023).
Sang Y., Shi L., Liu Y. Micro hand gesture recognition system using ultrasonic active sensing // IEEE Access. 2018. № 6. Р. 49339-49347 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2868268 (дата обращения: 23.02.2023).
Zeng Q., Kuang Z., Wu S., Yang J. A Method of Ultrasonic Finger Gesture Recognition Based on the Micro-Doppler Effect // Applied Sciences. 2019. № 9(11) [Электронный ресурс]. URL: <https://doi.org/10.3390/app9112314> (дата обращения: 23.02.2023).
Hazra S., Santra A. Robust gesture recognition using millimetric-wave radar system // IEEE Sensors Letters. 2018. V. 2. Iss. 4. P. 1-4 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1109/LSENS.2018.2882642 (дата обращения: 23.02.2023).
Коломыцев А. С., Вердиев О. Р. Распознавание жестов на видео // StudNet. 2022. № 7 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-zhestov-na-video (дата обращения: 23.02.2023).
Муратов Е. Р., Никифоров М. Б., Скачков А. М. Искусственный интеллект в задачах распознавания динамических жестов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. № 4 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-zadachah-raspoznavaniya-dinamicheskih-zhestov (дата обращения: 23.02.2023).
Shahzad Ahmed, Dingyang Wang, Junyoung Park, Sung Ho Cho. UWB-gestures, a public dataset of dynamic hand gestures acquired using impulse radar sensors // Scientific Data. 2021. № 8 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1038/s41597-021-00876-0 (дата обращения: 23.02.2023).
- Купить
- 500.00 руб
