Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИНОЧИТАЕМЫХ ТРЕБОВАНИЙ В ПРОЕКТНОМ НАПРАВЛЕНИИ «ПРОРЫВ»
- Авторы
- Жданова Оксана Валерьевна zhdov@proryv2020.ru, начальник отдела развития информационной модели и системы управления требованиями ЗЯТЦ, Акционерное общество «Прорыв», Москва, Россия
Столяров Олег Николаевич Stolyarov_ON@aep.ru, начальник управления научно-технологического обеспечения проектирования АЭС, Акционерное общество «Атомэнергопроект», Москва, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- система управления требованиями / машиночитаемые требования / алгоритм проверки требований / автоматизированная проверка требований / язык записи требований
- Год
- 2023 номер журнала 2 Страницы 42 - 48
- Индекс УДК
- 658.513
- Код EDN
- JUNEII
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2023_2_42
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлен опыт разработки и применения машиночитаемых требований в реализуемом Государственной корпорацией по атомной энергии «Росатом» проекте «Прорыв». Дается пояснение о том, какую эволюцию прошли машиночитаемые требования, какие информационные технологии использовались для разработки и проверки машиночитаемых требований в последние десятилетия. В статье представлен опыт применения одного из методов в проектном направлении «Прорыв», приведены примеры требований, затрагиваются аспекты, затрудняющие распространение машиночитаемых требований как специального способа формулирования ограничений и их проверки, отражена ситуация с развитием отечественной нормативной базы в части перехода на машиночитаемые форматы.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Chasalow Mr. The Element of Predictability in Judicial Decision Making/ California State Bar Journal, Nov.-Dec. 1960.
Jin Kook Lee. Building Environment Rule and Analysis (BERA) Language. URL: <https://smartech.gatech.edu/bitstream/handle/1853/39482/Lee_Jin-Kook_201105_PhD.pdf> [Электронный ресурс] (Дата обращения: 22.06.2023).
ГОСТ Р 10.0.02-2019/ИСО 16739-1:2018 «Система стандартов информационного моделирования зданий и сооружений. Отраслевые базовые классы (IFC) для обмена и управления данными об объектах строительства».
Jiansong Zhang. A logic-based representation and tree-based visualization method for building regulatory requirements/ Visualization in Engineering. 16.03.2017.
Hjelseth E., Nisbet N. (2011). Capturing normative constraints by use of the semantic mark-up RASE methodology// Proceedings of CIB W78-W102 Conference, 1-10, 2011.
Web standards. URL: https://www.w3.org/standards/semanticweb/ [Электронный ресурс] (Дата обращения: 12.05.2023).
Beach T.H., Rezgui Y.R., Li H., Kasim T. A Rule-based Semantic Approach for Automated Regulatory Compliance in the Construction Sector. URL: <https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/39414/1/Rule_based_semantic_approach.pdf> [Электронный ресурс] (Дата обращения: 12.05.2023).
Project openLAB: Interoperate - Machine Readable Handbook V440. URL: <https://buildingpoint-scandinavia.com/blog/project-interoperate-v440> [Электронный ресурс] (Дата обращения: 10.05.2023).
Волкодав В. Цифровой нормативно-технический документ в строительстве. Применение в рамках автоматизации процессов проверки ИМ ОКС // Материалы онлайн-конференции «Машиночитаемые стандарты: перспективы применения в промышленности» 25.02.2021. С.41-46. URL: МАШСТАНДАРТЫ_отчет_буклет.pdf (rgtr.ru) [Электронный ресурс] (Дата обращения: 22.06.2023).
Проект «Прорыв». URL: <https://proryv2020.ru/o-proekte/> [Электронный ресурс] (Дата обращения: 12.05.2023).
LargeTripleStores. URL: <https://www.w3.org/wiki/LargeTripleStores> [Электронный ресурс] (Дата обращения: 12.05.2023).
Shapes Constraint Language (SHACL). W3C Recommendation 20 July 2017. URL: <https://www.w3.org/TR/shacl/> [Электронный ресурс] (Дата обращения: 12.05.2023).
Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2023 года с прогнозом до 2025 года. Утв. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 31.10.2022 от № 3268-р.
- Купить
- 500.00 руб
