Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ
- Авторы
- Ляскин Антон Сергеевич era_otd1@mil.ru, канд. техн. наук, старший научный сотрудник, Военный инновационный технополис «ЭРА», г. Анапа, Россия
- В разделе
- МЕТОДЫ И СРЕДСТВА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
- Ключевые слова
- компьютерное моделирование / верификация / валидация / индекс сходимости по сетке / требования к валидационному эксперименту
- Год
- 2024 номер журнала 3 Страницы 12 - 17
- Индекс УДК
- 004.94
- Код EDN
- SSLQOK
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2024_3_12
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрены методические вопросы оценки предсказательной способности компьютерных моделей: оценка в ходе верификации погрешности и неопределенности результатов моделирования, связанных с численным решением уравнений математической модели; оценка в ходе валидации погрешности и неопределенности результатов моделирования, связанных с выбором математической модели и ее внутренних параметров; оценка влияния неопределенностей входных данных в ходе отдельной процедуры, не задаваемой действующими стандартами.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
ГОСТ 34100.1-2017. Неопределенность измерения. Часть 1: Введение в руководства по выражению неопределенности измерения. - М.: Стандартинформ, 2018.
ГОСТ Р 57412-2017. Компьютерные модели в процессах разработки, производства и эксплуатации изделий. Общие положения. - М.: Стандартинформ, 2018.
ГОСТ Р 57700.21-2020. Компьютерное моделирование в процессах разработки, производства и обеспечения эксплуатации изделий. Термины и определения. - М: Стандартинформ, 2020.
ГОСТ Р 57700.14-2018. Численное моделирование физических процессов. Верификация получаемых сеточными методами численных решений задач механики сплошной среды. - М.: Стандартинформ, 2018.
Roy C. J. Errors and Uncertainties: Their Sources and Treatment // Computer Simulation Validation, ed. Beisbart C., Saam N. J. - Springer, 2019, pp. 119-141.
Tu J., Yeoh G.-H., Liu C. Computational Fluid Dynamics: A Practical Approach. - Elseiver, 2018. - 600 p.
Roy C. J., Blottner F. G. Assessment of One- and Two-Equation Turbulence Models for Hypersonic Transitional Flows // J. Spacecraft and Rockets. 2001. V. 38. № 5. P. 699-710.
Roache P. J. Fundamentals of Verification and Validation. - Hermosa Publishers, 2009. - 476 p.
Eça L., Hoekstra M. Testing Uncertainty Estimation and Validation Procedures in the Flow Around a Backward Facing Step // Proceeding of the Third Workshop on CFD Uncertainty Analysis, 23-24 October 2008, Instituto Superior Técnico, Lisbon, Portugal [Электронный ресурс]. URL: https://maretec.ist.utl.pt/html_files/CFD_workshops/html_files_2008/papers/paper_istmarin.pdf (дата обращения: 14.06.2024).
Helton J. C., Sallaberry C. J. Uncertainty and Sensitivity Analysis: From Regulatory Requirements to Conceptual Structure and Computational Implementation // Uncertainty Quantification in Scientific Computing. 10th IFIP WG2.5 Working Conference. - Springer, 2011. P. 60-76.
Wang J.-X., Roy C. J., Xiao H. Propagation of Input Uncertainty in Presence of Model-Form Uncertainty: A Multi-fidelity Approach for Computational Fluid Dynamics Applications // ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering. 2015. V. 4. № 1. Р. 011002 [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/ 1501.03189 (дата обращения: 14.06.2024).
Hosder S., Walters R. W., Perez R. A Non-Intrusive Polynomial Chaos Method for Uncertainty Propagation in CFD Simulations // 44th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, 9-12 January 2006 [Электронный ресурс]. URL: https://arc.aiaa.org/doi/ 10.2514/6.2006-891 (дата обращения: 14.06.2024).
Allaire G. A review of adjoint methods for sensitivity analysis, uncertainty quantification and optimization in numerical codes // Ingénieurs de lAutomobile. 2015. V. 836. P. 33-36 [Электронный ресурс]. URL: https://hal.science/hal-01242950/ document (дата обращения: 14.06.2024).
Alekseev A. K., Navon I. M. Calculation of Uncertainty Propagation using Adjoint Equations // International J. Computational Fluid Dynamics. 2003. V. 17. № 4. P. 283-288 [Электронный ресурс]. URL: https://people.sc.fsu.edu/~inavon/pubs/Alekseev3.pdf (дата обращения: 14.06.2024).
- Купить
- 500.00 руб
