Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- РАЗРАБОТКА ПРЕДИКТИВНОЙ МОДЕЛИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЛЯ СЛОЖНОЙ БОРТОВОЙ АППАРАТУРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Авторы
- Кузнецова Елена Станиславовна e.s.kuznetsova@inbox.ru, ведущий инженер-конструктор, АО «НИИ «Субмикрон», Москва, Зеленоград, Россия
Пепеляева Анастасия Игоревна nastya8781997@mail.ru, инженер 2 категории, ассистент института ПМТ, АО «НИИ «Субмикрон»; НИУ МИЭТ, Зеленоград, Москва, Россия
Иванченко Сергей Антонович sergeypankrat@yandex.ru, инженер 3 категории, оператор ЭВМ, АО «НИИ «Субмикрон»; НИУ МИЭТ, Зеленоград, Москва, Россия
Терешкович Василиса Николаевна vasilisatereskovic@gmail.com, оператор ЭВМ института СПИНТех, НИУ МИЭТ, Зеленоград, Москва, Россия
Бобриков Дмитрий Александрович bobrikov.dmitriy@gmail.com, канд. техн. наук, доцент Института микроприборов и систем управления имени Л. Н. Преснухина, НИУ МИЭТ, Зеленоград, Москва, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- моделирование / бортовая аппаратура / машинное обучение
- Год
- 2024 номер журнала 3 Страницы 37 - 41
- Индекс УДК
- 519.87
- Код EDN
- UEIVPX
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2024_3_37
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Исследован процесс предиктивного моделирования работ до начала проектирования сложной бортовой аппаратуры с целью оценки инвестиционной эффективности проекта. Дан обзор алгоритмов машинного обучения для предиктивного моделирования. Разработана предиктивная математическая модель и проверена ее точность на ранее разработанных проектах.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Верба В. С., Неронский Л. Б., Осипов И. Г., Турук В. Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. - М.: «Радиотехника», 2010.
Баранов А. О., Музыко Е. И., Павлов В. Н. Оценка эффективности инновационных проектов с использованием опционного и нечетко-множественного подходов. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2018.
Herrera F., Martínez L. A 2-tuple fuzzy linguistic representation model for computing with words. IEEE Transactions on fuzzy systems, vol. 8, i. 6, pp. 746-752.
Классификатор ЕСКД. Общероссийский классификатор изделий и конструкторских документов ОК 012-93.
Wei Cuiping, Huchang Liao. A Multigranularity Linguistic Group Decision‐Making Method Based on Hesitant 2‐Tuple Sets. InternationalJournalofIntelligentSystems. Vol. 31, i. 6, pp. 612-634.
Кузнецова Е. С., Орлов И. А., Федюнина Е. А., Чукин П. Е., Иванченко С. А. Моделирование выполнения сложных проектов на примере радиолокационного комплекса космического базирования // Российский форум «Микроэлектроника 2023». Сб. тезисов 9-й науч. конф. «ЭКБ и микроэлектронные модули». Москва, 2023. С. 185-186.
Элбон Крис. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Пер. с англ. - Санкт-Петербург: «БХВ-Петербург», 2019.
- Купить
- 500.00 руб
