Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Исследование качества идентификации рефлекторной биометрии на основе микродвижений глаз
- Авторы
- Тюкин Никита Юрьевич tiuckin.niu@phystech.edu, студент, Московский физико-технический институт (НИУ), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия
Зиятдинова Рената Ринатовна ziiatdinova.rr@phystech.edu, студентка, Московский физико-технический институт (НИУ), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия
Новиков Юрий Александрович novikov.yua@phystech.edu, аспирант, Московский физико-технический институт (НИУ), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия
Оганезян Лев Русланович lev@phystech.edu, аспирант, Московский физико-технический институт (НИУ), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. Управление доступом
- Ключевые слова
- биометрическая идентификация / саккады / микродвижения глаз / рефлекторная биометрия / прототипическая нейронная сеть / узнаваемые и неузнаваемые траектории
- Год
- 2024 номер журнала 3 Страницы 12 - 20
- Индекс УДК
- 004.056.53
- Код EDN
- VMMWJZ
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2024_3_12
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Движения глаз человека отражают сложное взаимодействие между произвольными и непроизвольными процессами, связанными со зрением, когнитивными способностями и вниманием. Индивидуальные характеристики движений глаз сохраняются на протяжении всей жизни, что делает их перспективным объектом для биометрической идентификации. В отличие от статических биометрических характеристик рефлекторная биометрия на основе микродвижений глаз менее уязвима к копированию и подмене. Проведено исследование влияния типа траекторий стимулов (узнаваемые и неузнаваемые) на качество идентификации личности по микродвижениям глаз. Разработана прототипическая нейронная сеть, обученная на данных, полученных с помощью айтрекера. Результаты показали, что наилучшее качество идентификации достигается при использовании неузнаваемых траекторий как для обучения, так и для тестирования модели.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Солошенко А. Е., Витовтова О. В., Жилинкова Л. А. Обзор статических методов биометрической идентификации личности //Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы. 2014. №. 3. С. 78-80.
Dataset EYEDIAP [Электронный ресурс]. URL: https://www.idiap.ch:/en/dataset/eyediap/index_html.
Zhang X. et al. Mpiigaze: Real-world dataset and deep appearance-based gaze estimation //IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2017. Т. 41. №. 1. С. 162-175.
Конявский В. А., Тренин С. А., Абдуллаева И. А. Верификация на котах // Защита информации. Инсайд. 2021. №. 4. С. 30-37.
Бродский А. В., Горбачев В. А., Карпов О. Э. и др. Идентификация в компьютерных системах цифровой экономики // Информационные процессы. 2018. Т. 18. №. 4. С. 376-385.
Singh N., Agrawal A., Khan R. A. Voice biometric: A technology for voice based authentication // Advanced Science, Engineering and Medicine. 2018. Т. 10. №. 7-8. С. 754-759.
Vielhauer C., Steinmetz R. Handwriting: Feature correlation analysis for biometric hashes //EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2004. Т. 2004. С. 1-17.
Cheng Y., Wang H., Bao Y., Lu F. Appearance-based gaze estimation with deep learning: A review and benchmark // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2024. - 5 р.
Krafka K., Khosla A., Kellnhofer P. et al. Eye Tracking for Everyone // 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2016. - 9 с.
Bao Y., Cheng Y., Liu Y., Lu F. Adaptive feature fusion network for gaze tracking in mobile tablets //2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2021. С. 9936-9943.
He J., Pham K., Valliappan N., Xu P. On-device few-shot personalization for real-time gaze estimation //Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision workshops. 2019. - 10 с.
Guo T., Liu Y., Zhang Hui, Liu X. A generalized and robust method towards practical gaze estimation on smart phone //Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops. 2019. - с.
Leigh R. J., Zee D. S. The neurology of eye movements. - Oxford Academ, Series: contemporary neurology. English. 2015. - 1136 p.
Istance H., Hyrskykari A., Immonen L. et al. Designing gaze gestures for gaming: an investigation of performance //Proceedings of the 2010 Symposium on Eye-Tracking Research & Applications. 2010. С. 323-330.
Isotalo E., Heikki A., Ilmari P. Oculomotor findings mimicking a cerebellar disorder and postural control in severe Meniere's disease //Auris Nasus Larynx. 2009. Т. 36. №. 1. С. 36-41.
Филин В. А. Автоматизация саккад. - М.: МЦ «Видеоэколдогия». Изд-во: Моск. ун-т. - 2001. - 263 с.
Bentz J. W., Bottou L., Guyon I. Signature verification using a" siamese" time delay neural network //Advances in neural information processing systems. 1993. Т. 6. P. 669-686.
Koch G., Zemel R. S., Salakhutdinov R. Siamese neural networks for one-shot image recognition //ICML deep learning workshop. 2015. Т. 2. №. 1. -8 c.
Hoffer E., Ailon N. Deep metric learning using triplet network //Similarity-Based Pattern Recognition: Third International Workshop, SIMBAD 2015, Copenhagen, Denmark, October 12-14, 2015. Proceedings 3. - Springer International Publishing, 2015. С. 84-92.
Snell J., Swersky K., Zemel R. Prototypical networks for few-shot learning //Advances in neural information processing systems. 2017. Т. 30.
Конявский В. А. Интерактивный способ биометрической аутентификации пользователя. Патент на изобретение, 2670648, 24.10.2018.
- Купить
- 500.00 руб
