Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ ДАТАСЕТОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ВИЗУАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ СБОРОЧНЫХ ОПЕРАЦИЙ
- Авторы
- Пирогова Марина Аркадьевна PirogovaMA@mpei.ru, канд. техн. наук; доцент кафедры "Вычислительная техника", НИУ "Московский энергетический институт", Москва, Россия
Краюшкин Владимир Анатольевич vkray@pts-russia.com, канд. техн. наук; руководитель проектов, ООО "Продуктивные технологические системы", Москва, Россия
Лешихина Ирина Евгеньевна liy56@mail.ru, канд. техн. наук; доцент, ФГБОУ ВО НИУ "Московский энергетический институт", Москва, Россия
- В разделе
- ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕШЕНИИ КОМПЛЕКСНЫХ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА
- Ключевые слова
- искусственный интеллект / машинное зрение / датасеты / классификация / обработка изображений / нейронные сети / трансферное обучение / точность / потери
- Год
- 2025 номер журнала 2 Страницы 3 - 8
- Индекс УДК
- 338.364
- Код EDN
- SRGVEW
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2025_2_3
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Определены факторы влияния структуры и состава датасетов на эффективность работы прототипа рабочего места визуальной инспекции сборочных операций, в котором для классификации инспектируемого образца используют методику дообучения стандартной модели нейронной сети.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
"О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года" [Электронный ресурс]. URL: https://mvd.consultant.ru/documents/1057132?items=1&page=3 (дата обращения: 31.03.2024).
Краюшкин В. А., Лешихина И. Е., Пирогова М. А., Шведов И. Е. Практика использования компьютерного зрения и искусственного интеллекта для автоматизации процессов визуального контроля качества выполнения сборочных операций // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2023. № 4. C. 11-19.
Краюшкин В. А., Лешихина И. Е., Пирогова М. А. Применение технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта для автоматизации процессов визуального контроля качества выполнения сборочных операций // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2023. № 1. C. 3-9.
Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. - O'Reilly Media, Inc., 2008.
Краюшкин В. А., Лешихина И. Е., Пирогова М. А. Применение цифровых методик распознавания для автоматизации процессов визуального контроля качества выполнения сборочных операций // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2024. № 2. C. 3-11.
Sarkar D., Bali R. Transfer Learning in Action. - Manning Publications MEAP, 2021.
- Купить
- 500.00 руб
