Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Исследование особенностей фонетического строя речи и идентификация дикторов по голосу
- Авторы
- Васильев Роман Александрович romangamma@mail.ru, инженер, аспирант, Нижегородский научно-технический центр Федерального государственного унитарного предприятия «Научно-производственное предприятие"Гамма"», Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н. А. Добролюбова, г. Нижний Новгород, Россия Тел.: 8 (831) 278-62-67
- В разделе
- ОБЩИЕ ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ И ОБЪЕКТОВ
- Ключевые слова
- идентификация по голосу / биометрические системы защиты / фонетический анализ речи / метрика Кульбака-Лейблера / минимальные звуковые единицы / цифровой фильтр / аналого-цифровой преобразователь / фонема / аллофон
- Год
- 2013 номер журнала 1 Страницы 43 - 51
- Индекс УДК
- УДК 004.056
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлена технология идентификации личности по голосу. Предложен метод фонетического анализа речи - выделение списка элементарных речевых единиц типа отдельных фонем из непрерывного потока разговорной речи конкретного диктора. Описан практический алгоритм идентификации диктора - процесс определения говорящего из заданного набора дикторов.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Савченко В. В. Информационная теория восприятия речи // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2007. Вып. 6. С. 3-9.
Савченко В. В., Акатьев Д. Ю., Карпов Н. В. Автоматическое распознавание элементарных речевых единиц методом обеляющего фильтра // Там же. 2007. Вып. 4. С. 11-19.
Савченко В. В. Теоретико-информационное обоснование гауссовой модели сигналов в задачах автоматического распознавания речи// Там же. 2008. Вып. 1. С. 24-33.
Савченко В. В., Губочкин И. В. Оптимизация авторегрессионной модели сигналов в задаче автоматического распознавания речи. // Там же. 2008. Вып. 2. С. 26-31.
Савченко В. В., Карпов Н. В. Анализ фонетического состава речевых сигналов методом переопределенного дерева. // Системы управления и информ. технол. 2008. № 2 (32). C. 297-303.
Рамишвили Г. С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. - М.: Радио и связь, 1981. - 224 с.
Wright J., Yang A. Y., Ganesh A., Sastry S. S., Yi Ma. Robust Face Recognition via Sparse Representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2009. V. 31. Issue 2. Р. 210-227.
Li M., Narayanan S. Robust Talking Face Video Verification using Joint Factor.
Lee H., Battle A., Raina R. Analysis and Sparse Representation on GMM Mean Shifted Supervectors. In Proc. of IEEE int. Conf. on Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011.
Naseem I., Togneri R., Bennamoun M. "Sparse Representation for Speaker Identification", 20th Int. Conf. on Pattern Recognition (ICPR).
Lee H., Battle A., Raina R., Yang A. Y. Efficient Sparse Coding Algorithms Advances in neural information processing systems. 2007. V. 19.
Савченко В. В., Акатьев Д. Ю. Пат. на полезную модель 90251. Устройство для фонетического анализа и обучения речи / Роспатент: по заявке № 2009122158/22 от 09.06.2009.
- Купить
