Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ОБ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ ЭТАПЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- Авторы
- Пителинский Кирилл Владимирович yekadath@gmail.com, канд. техн. наук, доцент, МВА, доцент кафедры "Информационная безопасность", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
Ганичев Александр Александрович alexunderlich@gmail.com, аспирант кафедры "Основы радиотехники и защиты информации", Московский государственный технический университет гражданской авиации, Москва, Россия
Гуськов Андрей Андреевич apolitech@mail.ru, студент кафедры "SMART-технологии", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
Чижов Василий Александрович kozhettop22@gmail.com, студент кафедры "SMART-технологии", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
- В разделе
- ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕШЕНИИ КОМПЛЕКСНЫХ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА
- Ключевые слова
- искусственный интеллект / цифровой двойник / симуляция / автоматизация проектирования / технические системы / PLM-системы / прогнозирование дефектов
- Год
- 2025 номер журнала 4 Страницы 13 - 19
- Индекс УДК
- 004.8, 62-192
- Код EDN
- FXLJEQ
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2025_4_13
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Предложен подход к интеграции методов, объединяющих цифровой двойник технической системы, алгоритмы искусственного интеллекта и PLM-платформу для раннего прогнозирования дефектов на стадии проектирования. Разработан программный модуль автоматического выявления критических отклонений при проектировании редуктора, который формирует рекомендации и обновляет конструкторскую документацию в PLM. На примере модели редуктора показано, что предложенный подход снижает технические риски, ускоряет цикл разработки и сокращает затраты на выявление проблем в производстве.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Wang L., Liu Z., Liu A., Tao F. Artificial intelligence in product lifecycle management // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2021 [Электронный ресурс]. URL: <https://www.researchgate.net/publication/350296216_Artificial_intelligence_in_product_lifecycle_management> (дата обращения: 31.10.2025).
Mas F., Arista R., Oliva M., Hiebert B., Gilkerson I., Rios J. A Review of PLM Impact on US and EU Aerospace Industry // Procedia Engineering. 2015. V. 132. Р. 1053-1060 [Электронный ресурс]. URL: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705815045075> (дата обращения: 31.10.2025).
Пителинский К. В., Суздалова М. М. Цифровой двойник и управление жизненным циклом изделия: два подхода к цифровизации производства // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2024. № 2(194). С. 12-19.
Zhang X., Zhao Q., Ma L., Zhang K. Frequency-domain analyses on the aeroelastic characteristics of thrust-vectored system on airship // Aerospace Science and Technology. 2021. V. 116 [Электронный ресурс]. URL: <https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1270963821003631?via%3Dihub> (дата обращения: 31.10.2025).
Исаханова Е. Р. Роль прототипирования в моделях разработки нового продукта // Менеджмент в России и за рубежом. 2024. № 5. С. 102-109.
Дмитриев С. А., Симонова Е. С. Анализ отказов и повреждений авиационных двигателей за период 2007-2020 гг. // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 1. С. 81-90 [Электронный ресурс]. URL: <https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-otkazov-i-povrezhdeniy-aviatsionnyh-dvigateley-za-period-2007-2020-gg> (дата обращения: 31.10.2025).
Седов А. В., Пушкарева О. О., Пашковский А. В. Модель цифрового двойника системы контроля и дефектоскопии механических передач // Инженерный вестник Дона. 2024. № 12(120) [Электронный ресурс]. URL: <http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_27N12y24_Sedov_Pushkareva_.pdf_939893426b.pdf> (дата обращения: 31.10.2025).
IsolationForest [Электронный ресурс]. URL: <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html> (дата обращения: 31.10.2025).
Yang W., Li Z. Research on the Development and Application of Digital Twin Technology in the Field of Aircraft Maintenance and Support // Proceedings of the 2025 2nd International Conference on Generative Artificial Intelligence and Information Security. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. P. 680-684 [Электронный ресурс]. URL: <https://doi.org/10.1145/3728725.3728832> (дата обращения: 31.10.2025).
Zivari-Khorsand F., Noorossana R., Gheidar-Kheljani J. Requirements Engineering Model in Designing Complex Systems // Shiraz Journal of System Management. 2015. V. 3. Is. 2. № 2. Ser. 10. Р. 91-114 [Электронный ресурс]. URL: <https://sanad.iau.ir/Journal/sjsm/Article/918466/FullText> (дата обращения: 31.10.2025).
Исследование перерабатывающих отраслей - заключительный отчет компании Milliken [Электронный ресурс]. URL: <https://www.milliken.com/-/media/Milliken/Businesses/PSBYM/resources/Process-Industries-Study-FinalReport.pdf> (дата обращения: 31.10.2025).
- Купить
- 500.00 руб
