Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ПРОБЛЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ НАЗЕМНОГО БЕСПИЛОТНОГО ТРАНСПОРТА
- Авторы
- Шевяков Владислав Денисович vlad89312239550.la@yandex.ru, младший научный сотрудник, Военная академия связи имени С. М. Будённого, Санкт-Петербург, Россия
Садовников Владимир Евгеньевич vladimir1998@mail.ru, младший научный сотрудник, Военная академия связи имени С. М. Будённого, Санкт-Петербург, Россия
Пантенков Дмитрий Геннадьевич pantenkov88@mail.ru, канд. техн. наук, руководитель направления стратегических исследований, Акционерное общество "Научно-исследовательский институт современных телекоммуникационных технологий", г. Смоленск, Россия
Шляхов Андрей Петрович anomic22@gmail.com, научный сотрудник, Херсонский технический университет, г. Геническ, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- беспилотный транспорт / искусственный интеллект / информационная безопасность / киберугрозы / автономные системы / машинное обучение / уязвимости / нейронные сети / датчики
- Год
- 2025 номер журнала 4 Страницы 47 - 51
- Индекс УДК
- 004.896
- Код EDN
- GSICIU
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2025_4_47
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- В статье обсуждаются некоторые аспекты проблемы защиты информации при работе беспилотного наземного транспорта. Рассматриваются проблемы информационной безопасности автономных транспортных средств в условиях растущих киберугроз. Затрагиваются вопросы обеспечения безопасности автономной навигации и управления беспилотными автомобилями. Предложены подходы к решению проблем, связанных с влиянием погодных условий на информацию, поступающую с датчиков и сенсоров.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
RoboTrends. Статус, прогнозы, статистика в области робомобилей [Электронный ресурс]. URL: <https://robotrends.ru/robopedia/status-prognozy-statistika-v-oblasti-robomobilyay> (дата обращения: 31.10.2025).
Уязвимости в системах BMW, Mercedes и Ferrari позволяют удаленно управлять автомобилем [Электронный ресурс]. URL: <https://www.securitylab.ru/news/535536.php> (дата обращения: 31.10.2025).
Кибератаки на автомобили [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Кибератаки_на_автомобили (дата обращения: 31.10.2025).
Эксперт кибербезопасности за одну неделю обнаружил 4 критических уязвимости в системах Toyota [Электронный ресурс]. URL: https://www.securitylab.ru/news/536368.php (дата обращения: 31.10.2025)
Capuano N., Fenza G., Loia V., Stanzione C. Explainable Artificial Intelligence in Cybersecurity: A Survey // IEEE Access. 2022. V. 10. P. 93575-93600. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3204171. EDN JWFKYF.
Rajasekaran S. B. AI and Cybersecurity - How AI Augments Cybersecurity Posture of an Enterprise // International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering. 2023. V. 11. № 1. P. 179-182. EDN EZCRML.
Hojabalkanova S. Artificial intelligence in cybersecurity: a technology shaping the future of the digital world // Innovation Science. 2024. V. 2. № 10-2. P. 56-58. EDN SRBLWL.
Amanov S. T., Zamanov Y. Z., Atabayeva G. A., Durdygylyjova O. O. G. Alignment of the cybersecurity framework: strategies, challenges and best practices // Cognitio Rerum. 2025. № 5. P. 33-35. EDN VKBLVT.
Protic D. D., Stankovic M. M. Cybersecurity attacks: which dataset should be used to evaluate an intrusion detection system? // Military Technical Courier. 2023. V. 71. № 4. P. 970-995. DOI: 10.5937/vojtehg71-46524. EDN GZYBER.
Berg Insight обещает десятки миллионов робомобилей к 2030 году [Электронный ресурс]. URL: <https://robotrends.ru/pub/1640/berg-insight-obeshaet-desyatki-millionov-avtonomnyh-avtomobilyay-na-dorogah-mira-k-2030-godu> (дата обращения: 31.10.2025).
Uber решили не наказывать за смерть пешехода [Электронный ресурс]. URL: <https://www.techinsider.ru/vehicles/news-467332-uber-reshili-ne-nakazyvat-za-smert-peshehoda/> (дата обращения: 31.10.2025).
Стало известно о ДТП с беспилотным автомобилем Apple [Электронный ресурс]. URL: <https://lenta.ru/news/2023/03/23/apple_auto/> (дата обращения: 31.10.2025).
Яскевич С., Федоров Е. Способ и устройство управления беспилотным автомобилем. Патент № 2805539 C2 Российская Федерация, МПК B60W 30/08, B60W 40/04, B60W 60/00. № 2021116623: заявл. 08.06.2021: опубл. 18.10.2023, заявитель Общество с ограниченной ответственностью "Яндекс Беспилотные Технологии".
Абакумов Д. А., Синицын А. В. Обзор алгоритмов удаления тумана для использования в системе технического зрения мобильного робота // StudNet. 2021. № 3 [Электронный ресурс]. URL: <https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-algoritmov-udaleniya-tumana-dlya-ispolzovaniya-v-sisteme-tehnicheskogo-zreniya-mobilnogo-robota/viewer> (дата обращения: 31.10.2025).
Набави Н. Самоочищающийся оптический датчик в сборе. Патент № 2704221 C2 Российская Федерация, МПК B08B 3/04, B08B 17/02. № 2017117032: заявл. 16.10.2015: опубл. 24.10.2019.
- Купить
- 500.00 руб
