Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Защита от deepfake-атак на системы распознавания лиц. Liveness detection по движениям глаз
- Авторы
- Батмаев Василий Борисович vbbatmaev@gmail.com, аспирант, инженер-исследователь, Московский физико-технический институт (НИУ); АО «ОКБ САПР», Московская обл., г. Долгопрудный, Россия; Москва, Россия
Новиков Юрий Александрович ynov716@gmail.com, инженер-исследователь, АО «ОКБ САПР», Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. Доверенная среда
- Ключевые слова
- биометрия / liveness detection / deepfake / атака повторного воспроизведения / движения глаз
- Год
- 2025 номер журнала 4 Страницы 35 - 39
- Индекс УДК
- 004.056.52 + 004.9311
- Код EDN
- KKHYOW
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2025_4_35
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлен интерактивный метод liveness detection для систем удаленной биометрической аутентификации, основанный на анализе траекторий движения глаз при отслеживании случайного визуального стимула. Предложен алгоритм сопоставления траектории взгляда пользователя с траекторией стимула с помощью подбора временного сдвига и анализа статистических признаков. Проведено экспериментальное исследование на выборке из 122 записей. Разработанный метод продемонстрировал равную ошибку первого и второго рода (Equal Error Rate) на уровне 1,6 %, что соответствует современному уровню решений в области liveness detection. Показана применимость метода для защиты от атак воспроизведения заранее записанного видео (replay attacks) при использовании встроенных средств мобильных устройств.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Parkhi O. M., Vedaldi A., Zisserman A. Deep Face Recognition // Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC). 2015.
Ramachandra R., Busch C. Presentation Attack Detection Methods for Face Recognition Systems: A Comprehensive Survey // ACM Computing Surveys. 2017. V. 50. № 1.
ISO/IEC 30107-1:2023. Information technology - Biometric presentation attack detection - Part 1: Framework. ISO/IEC, 2023.
ENISA. Remote ID Proofing - Good Practices // European Union Agency for Cybersecurity, 2024.
Tolosana R., Vera-Rodriguez R., Fierrez J., Morales A., Ortega-Garcia J. Deepfakes and Beyond: A Survey of Face Manipulation and Fake Detection // Information Fusion. 2020. V. 64. P. 131-148.
Greinacher R., Voigt-Antons J. N. Accuracy Assessment of ARKit 2 Based Gaze Estimation // Human-Computer Interaction. Design and User Experience. HCII 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12181. - Springer, Cham. 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49059-1_32.
Lohr D., Komogortsev O. Eye Know You Too: Toward Viable End-to-End Eye Movement Biometrics for User Authentication // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2022. V. 17. P. 3151-3164.
Makowski et al. DeepEyedentificationLive: Oculomotoric Biometric Identification and Presentation-Attack Detection Using Deep Neural Networks // IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science. 2021. V. 3. № 4. P. 506-518.
Конявский В. А., Тренин С. А., Абдуллаева И. А. Верификация на котах // Защита информации. INSIDE. СПб., 2021. № 4. С. 30-37.
- Купить
- 500.00 руб
