Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- КВАЛИМЕТРИЯ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Авторы
- Прудников Сергей Игоревич prudnikovmoney@yandex.ru, канд. техн. наук, старший научный сотрудник, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
- В разделе
- ИЗМЕРЕНИЯ. ИСПЫТАНИЯ. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
- Ключевые слова
- качество данных / информационная система / авиационная промышленность / инновационное развитие / матрица взаимовлияния / деградация качества / модель квалиметрии
- Год
- 2026 номер журнала 1 Страницы 64 - 71
- Индекс УДК
- 004.9
- Код EDN
- SYONQU
- Код DOI
- 10.52190/1729-6552_2026_1_64
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлена модель квалиметрии данных в информационной системе поддержки принятия решений по инновационному развитию авиационной промышленности. Рассмотрены методологические основы формирования интегрального показателя качества данных с учетом группировки характеристик качества, матрицы взаимовлияния характеристик качества данных и функции деградации. Предложен математический аппарат для динамического оценивания качества данных, включающий многоуровневую систему весов, учет компромиссов между характеристиками и временных факторов. Модель адаптирована к специфике авиационной отрасли с учетом отечественных стандартов и требований к безопасности данных.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Прохоров М. А., Прудников С. И., Асеев А. О., Тобин Д. С. Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных // Автоматизация. Современные технологии. 2024. Т. 78. № 7. С. 332-336.
Елизаров В. В., Паращук И. Б., Салюк Д. В. Обоснование требований к программно-аппаратным комплексам специального назначения для сбора и обработки информации на основе методов интеллектуального анализа большого количества разнородных и неструктурированных данных // Техника средств связи. 2024. № 1(165). С. 76-89.
Прохоров М. А., Богомолов А. В. Модель качества информационного ресурса автоматизированной системы // Научно-техническая информация. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2026. № 1. С. 27-31.
Мосин Д. А., Прохоров М. А., Квасов М. Н., Митряев Г. А. и др. Методика оценивания качества информационных ресурсов специализированных систем информационного обеспечения научных исследований // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. Вып. 9. С. 283-286.
Богомолов А. В., Климов Р. С. Автоматизация обработки информации при проведении коллективных сетевых экспертиз // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Т. 71. № 11. С. 509-512.
Прудников С. И., Богомолов А. В., Теребов Д. С. Направления совершенствования поддержки принятия решений в органах военного управления // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 16-19.
Будзко В. И., Хорошилов А. А., Демин С. С. и др. Принципы, методы и технологии создания экспертной информационной системы оценки результативности научно-технического задела в области авиационной деятельности // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2020. № 30. С. 67-77.
Тобин Д. С., Богомолов А. В., Голосовский М. С. Организация испытаний программного обеспечения для различных моделей его жизненного цикла // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 7. С. 132-135.
Карпов О. Э., Никуличев А. А., Пензин О. В. и др. Архитектура медицинских информационных систем нового поколения // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н. И. Пирогова. 2019. Т. 14. № 3. С. 126-134. DOI: 10.25881/BPNMSC.2019.43.34.025.
Новиков Д. А., Губанов Д. А. Анализ терминологической структуры теории управления // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. № 110. С. 181-210.
Новикова С. И. Особенности современных коммуникационно-информационных систем, оценка полезности и эффективности информации как ресурса // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 1. С. 497-510.
Прудников С. И. Обработка больших данных в системах поддержки принятия решений специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 48-52.
Максимова О. В. Об ошибках обращения с коэффициентом корреляции Пирсона // Экологический мониторинг и моделирование экосистем. 2024. Т. 35. № 3-4. С. 88-102. DOI: 10.24412/2782-3237-2024-3-4-88-102.
Прохоров М. А., Богомолов А. В. Модель информационного ресурса автоматизированной системы информационного обеспечения научных исследований // Научно-техническая информация. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2025. № 9. С. 27-32.
Data Decay [Электронный ресурс]. URL: https://www.dremio.com/wiki/data-decay (дата обращения: 15.01.2026).
Прудников С. И. Оценивание качества автоматизированного обнаружения вредоносной информации // Вестник кибернетики. 2023. Т. 22. № 3. С. 60-65.
Катасев А. С. Нейронечеткая модель формирования нечетких правил для оценки состояния объектов в условиях неопределенности // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. Т. 11. № 3. С. 477-492. DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-3-477-492.
Прудников С. И., Дорожкин Е. Ю. Обоснование математического обеспечения поддержки принятия решений на основе системы иерархически организованных критериев // Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 5. С. 96-101. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_5_96.
Прудников С. И., Голосовский М. С. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020663711 Российская Федерация. Система поддержки принятия решений на основе комплекса иерархически организованных критериев: № 2020663139. Заявл. 31.10.2020. Опубл. 31.10.2020. Заявитель ФГБУН "СПб ФИЦ РАН".
Бекбулатова З. А. Управление информационными ресурсами. - Махачкала: ДГУНХ, 2019. - 46 с.
Султанова С. Ш., Муталлиева К. И. Информационная база и способы ее организации // Academy. 2016. № 9. С. 6-7.
- Купить
- 500.00 руб
