Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Гибридный метод выявления угроз безопасности информации на основе графовых нейронных сетей
- Авторы
- Прудников Сергей Игоревич prudnikogroup@gmail.com, канд. техн. наук, старший научный сотрудник, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, Санкт-Петербург, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. Управление доступом
- Ключевые слова
- информационная безопасность / обнаружение угроз / графовая нейронная сеть / трансформер / корреляция событий / объяснимый искусственный интеллект
- Год
- 2026 номер журнала 1 Страницы 34 - 39
- Индекс УДК
- 004.9
- Код EDN
- UCMVYB
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2026_1_34
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Изложен оригинальный гибридный метод выявления угроз безопасности информации при ее автоматизированной обработке, основанный на графовых нейронных сетях, моделях-трансформерах и системах автоматической корреляции событий безопасности. Метод реализует конвейерную обработку разнородных данных с замкнутым циклом обратной связи, обеспечивающим адаптацию к эволюции угроз. Ключевыми особенностями метода являются: анализ структурных зависимостей между сущностями системы, семантический анализ текстовых логов с помощью трансформеров и комплексная корреляция событий с автоматизированным реагированием и непрерывным обучением на основе объяснимого искусственного интеллекта.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Грибунин В. Г., Гришаненко Р. Л., Лабазников А. П., Тимонов А. А. Безопасность систем машинного обучения. Защищаемые активы, уязвимости, модель нарушителя и угроз, таксономия атак // Известия Института инженерной физики. 2021. № 3(61). С. 65-71.
Новиков Д. А. Информационная безопасность как условие функционирования правовой системы постановка гипотезы // Глас права. 2021. № 2. С. 236-239.
Цимбал В. А., Стрельчук А. С. Оптимизация распределения информационных массивов по центрам хранения и обработки информации методом использования двойственной задачи // Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий. - М.: НТОРЭС, 2020. С. 84-87.
Прудников С. И. Обработка больших данных в системах поддержки принятия решений специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 48-52.
Bogomolov A. V., Larkin E. V., Privalov A. N. Mathematical models of software failures of digital control systems // Automatic documentation and mathematical linguistics. 2025. V. 59. № 1. P. 1-8.
Прохоров М. А., Прудников С. И., Асеев А. О., Тобин Д. С. Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований // Автоматизация. Современные технологии. 2024. Т. 78. № 7. С. 332-336.
Иванов П. А., Капгер И. В. Интеграция решений IoT в архитектуру SIEM-систем // Вопросы защиты информации. 2019. № 2(125). С. 6-9.
Богданов В. В., Домуховский Н. А., Савин М. В. SOAR: автоматизация работы с инцидентами информационной безопасности // Защита информации. Инсайд. 2021. № 3(99). С. 13-17.
Тобин Д. С., Богомолов А. В., Голосовский М. С. Организация испытаний программного обеспечения для различных моделей его жизненного цикла // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 7. С. 132-135.
Прудников С. И., Богомолов А. В., Теребов Д. С. Направления совершенствования поддержки принятия решений в органах военного управления // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 16-19.
Прохоров М. А., Богомолов А. В. Модель информационного ресурса автоматизированной системы информационного обеспечения научных исследований // Научно-техническая информация. Сер 1: Организация и методика информационной работы. 2025. № 9. С. 29-34.
- Купить
- 500.00 руб
