Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Комплексная методика анализа рисков нарушений информационной безопасности на опасных производственных объектах мегаполиса с учетом связности различных типов рисков безопасности, нормирования, кластеризации и ранжирования критичных объектов
- Авторы
- Тукмачева Марина Алексеевна mtukmacheva@mail.ru, адъюнкт, Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, Санкт-Петербург, Россия
- В разделе
- ОБЩИЕ ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ И ОБЪЕКТОВ
- Ключевые слова
- связность рисков / информационная безопасность / функциональная безопасность / пожарная безопасность / кластеризация объектов
- Год
- 2026 номер журнала 1 Страницы 62 - 73
- Индекс УДК
- 004
- Код EDN
- VKWRIN
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2026_1_62
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлена оригинальная комплексная методика анализа рисков нарушений информационной безопасности на опасных производственных объектах мегаполиса с учетом связности различных рисков безопасности, нормирования, кластеризации и ранжирования критичных объектов. Сущность новизны разработанной методики характеризуется вариабильностью процедур выбора методов нормализации и кластеризации, а также расширенным перечнем учитываемых условий размещения и функционирования опасных производственных объектов мегаполиса.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Тукмачева М. А., Шестаков А. В. Мониторинг защищенности информационной инфраструктуры иерархических систем с учетом взаимодействия с надзорными организациями // Информатизация и связь. 2025. № 2. С. 102-108.
Тукмачева М. А., Шестаков А. В. Комплексная оценка рисков в пожарной надзорной деятельности: мат. Междун. форума "Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы", Санкт-Петербург, 24 октября 2024 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени героя РФ генерала армии Е. Н. Зиничева, 2024. С. 114-118.
Тукмачева М. А., Шестаков А. В. Комплексная система профилактической работы и контрольно-надзорной деятельности на опасных производственных объектах на основе мониторинга киберинцидентов: мат. Всерос. науч.-практ. конф. "Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения", Санкт-Петербург, 17 апреля 2025 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет государственной противопожарной службы МЧС России им. Героя РФ генерала армии Е. Н. Зиничева, 2025. С. 201-205.
Финогеев А. А. Проактивный подход к мониторингу событий в сложных распределённых системах интеллектуального города с использованием технологий больших данных и предиктивной аналитики // НИР: грант № 20-71-10087. Российский научный фонд, 2020.
Салихова А. Х., Швырев Е. А., Михалин В. Н. Применение методов статистического анализа при изучении состояния пожарной опасности производственных объектов // Современные проблемы гражданской защиты (Предыдущее название "Вестник Воронежского института ГПС МЧС России"). 2021. № 3(40). С. 47-52. ISSN 2658-6223.
Кадиев Ш. К., Хабибулин Р. Ш. Модель и алгоритм проведения кластерного анализа чрезвычайных ситуаций техногенного характера // Современные проблемы гражданской защиты (Предыдущее название "Вестник Воронежского института ГПС МЧС России"). 2023. № 1(46). С. 20-28.
Вилисов В. Я., Хабибулин Р. Ш. Кластеризация пожаров на объектах топливно-энергетического комплекса по ретроспективным статистическим данным для выявления рангов пожаров // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2024. Т. 33. № 1. С. 83-93. DOI: 10.22227/0869- 7493.2024.33.01.83-93.
Орлова Д. Е., Куприенко П. С., Фурсов И. В. Алгоритмы кластеридентификации ситуаций при управлении процессами обеспечения техногенной и пожарной безопасности // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. № 9(2). С. 1-15. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.020.
Бухарев Д. А., Соколов А. Н., Рагозин А. Н. Применение иерархического кластерного анализа для кластеризации данных информационных процессов АСУ ТП, подвергающихся воздействию кибератак // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2023. № 1(47). С. 59-68. DOI: 10.14529/secur230106. EDN FYCUHE.
Васильев В. И., Вульфин А. М., Гвоздев В. Е. и др. Обеспечение информационной безопасности киберфизических объектов на основе прогнозирования и обнаружения аномалий их состояния // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 6. С. 90-119. DOI: 10.24412/2410-9916-2021-6-90-119.
Котенко И. В. Аналитическая обработка больших массивов гетерогенных данных о событиях в сфере кибербезопасности в целях оценки состояния, поддержки принятия решений и расследования компьютерных инцидентов в критически важных инфраструктурах // Отчет о научно-исследовательской работе № 21-71-20078. Российский научный фонд, 2023.
Котенко И. В., Саенко И. Б., Паращук И. Б. и др. Аналитическая обработка больших массивов данных о событиях кибербезопасности с применением суперкомпьютерных вычислений // Программные продукты и системы. 2024. № 4. С. 487-494. DOI 10.15827/0236-235X.148.487-494. EDN OOENUN.
Шкарупета Е. В., Ильина E. А., Холманских А. В. Влияние цифровой устойчивости и информационной безопасности на устойчивое развитие промышленных предприятий // Организатор производства. 2023. Т. 31. № 3. С. 64-77. DOI 10.36622/VSTU.2023.80.72.006. EDN XLXHDL.
Абрамова Т. В. Обнаружение аномалий и нейтрализация угроз в распределенных автоматизированных системах управления на основе мониторинга сетевых информационных потоков: дисс. … канд. техн. наук., 2024 - 235 с. EDN KFSLDN.
Aly S., Tyrychtr J., Kvasnicka R., Vrana I. Novel methodology for developing a safety standard based on clustering of experts' assessments of safety requirements // Safety Science. 2021. V. 140. Р. 105292 <https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105292>.
Huang J., Xu Z., Yang F., Zhang W., Cai S., Luo J., Xie G., Li T. Fire Risk Assessment and Warning Based on Hierarchical Density-Based Spatial Clustering Algorithm and Grey Relational Analysis // Mathematical Problems in Engineering. V. 2022. Art. 7339312, 8 pages. <https://doi.org/10.1155/2022/7339312>.
Deng F., Gu W., Zeng W., Zhang Z., Wang F. Hazardous Chemical Accident Prevention Based on K-Means Clustering Analysis of Incident Information // Institute of Electrical and Electronics Engineers. 2020. V. 8. P. 180171-180183. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3028235.
Тукмачева М. А., Шестаков А. В. Комплексная методика анализа рисков нарушения информационной безопасности и узвимостей процессов в индустрии 4.0 мегаполиса: мат. "Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK - 2025" / Сост.: Р. Ш. Ахмадиева, Р. Н. Минниханов / Под общей ред. член-корр. Академии наук Республики Татарстан, д-ра техн. наук, проф. Р. Н. Минниханова. - Казань: ГБУ "НЦБЖД", 2025. Т. 1. - 2146 с. С. 829-840.
Тюрин А. Г., Зуев И. О. Кластерный анализ, методы и алгоритмы кластеризации // Вестник МГТУ МИРЭА. 2014. № 2(3). С. 86-97. EDN QJOXHN.
- Купить
- 500.00 руб
