Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ CSI-ОТПЕЧАТКОВ WI-FI СИГНАЛОВ К ВРЕМЕННОМУ ДРЕЙФУ ПРИ ЛОКАЛИЗАЦИИ ЧЕЛОВЕКА В ПОМЕЩЕНИИ
- Авторы
- Дементьев Вадим Дмитриевич vadim23dem@yandex.ru, студент кафедры «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана, Калуга, Россия
Борсук Наталья Александровна borsuk.65@yandex.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана, Калуга, Россия
- В разделе
- ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАЧИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- Ключевые слова
- Channel State Information / Wi-Fi-sensing / CSI-отпечатки / локализация в помещении / ESP32 / машинное обучение / временной дрейф / случайный лес
- Год
- 2026 номер журнала 3 Страницы 46 - 50
- Индекс УДК
- 004.457
- Код EDN
- TSUZBA
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2026_3_46
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлена экспериментальная система локализации человека в помещении на базе одной пары приемопередающих модулей ESP32-WROOM-32U. Исследована устойчивость классификатора к временному дрейфу CSI-сигнала между сеансами измерений. Показано, что стандартная оценка точности со случайным разбиением данных на обучающую и тестовую выборки дает завышенный результат по сравнению с честной оценкой с разбиением по независимым сеансам измерений. Для поднятия точности предложен признак на основе вычитания эталонного спектра пустой комнаты, измеренного в том же сеансе. Обсуждаются практические аспекты сбора обучающих данных и построения системы локализации в реальном времени.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Wilson J., Patwari N. Radio Tomographic Imaging with Wireless Networks // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2010. Vol. 9. No. 5. P. 621-632.
Wang X., Gao L., Mao S., Pandey S. CSI-Based Fingerprinting for Indoor Localization: A Deep Learning Approach // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2017. Vol. 66. No. 1. P. 763-776.
Reyes J.M.R., Ho I.W-H, Mak M-W. Wi-Fi CSI fingerprinting-based indoor positioning using deep learning and vector embedding for temporal stability // Expert Systems with Applications. 2025. Vol. 264. Art. 125802.
Espressif Systems. esp-csi: Applications based on Wi-Fi CSI (Channel State Information) [Электронный ресурс]. URL: <https://github.com/espressif/esp-csi>. (Дата обращения 04.09.2026)
Hernandez S.M., Bulut E. Performing WiFi Sensing with Off-the-shelf Smartphones // Proc. IEEE PerCom Demos 2020, Austin, TX, USA, 2020.
Chen H., Zhang Y., Li W., Tao X., Zhang P. ConFi: Convolutional Neural Networks Based Indoor Wi-Fi Localization Using Channel State Information // IEEE Access, 2017, vol. 5, pp. 18066-18074.
Zhang B., Sifaou H., Li G.Y. CSI-Fingerprinting Indoor Localization via Attention-Augmented Residual Convolutional Neural Network // IEEE Transactions on Wireless Communications, 2023.
- Купить
- 800.00 руб
