Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫБОРА ОПЕРАТОРА ИМПЛИКАЦИИ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ
- Авторы
- Рыжаков Виктор Васильевич rvv@pgta.ru, д-р техн. наук профессор, заслуженный деятель науки РФ, действительный член Академии проблем качества РФ и Международной академии педагогического образования, зав. кафедрой "Техническое управление качеством", Пензенская государственная технологическая академия, г. Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 49-53-73
Рыжаков Михаил Викторович mryzhakov@applmech.mipt.ru, старший преподаватель, начальник лаборатории экологических исследований, Московский физико-технический институт (государственный университет), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия Тел. 8 (495) 408-48-27
- В разделе
- МАШИНОСТРОЕНИЕ. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
- Ключевые слова
- оператор импликации / нечеткая информация / нечеткое включение / нечеткая ситуация
- Год
- 2012 номер журнала 2 Страницы 11 - 17
- Индекс УДК
- УДК 510.22
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Проведены исследования на основе данных численного эксперимента таких свойств шести операторов импликации, как "чувствительность" и "воспроизводимость", являющихся наиболее важными при диагностировании состояния объектов в различных сферах (гидро-, био-, техносферах) на основе нечеткой информации и позволяющих вычислить достаточно точно степень нечетких включений нечетких ситуаций. Наиболее "оптимальным" при решении указанных задач оказалось использование операторов Клини-Динса и Заде. Результаты исследований иллюстрируются обширной информацией, представленной в матричной форме.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Прикладная метрология на основе представлений нечетких множеств. Основы диагностирования в условиях чрезвычайных ситуаций: Монография. - М.: МФТИ, 2009. - 143 с.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Аналитические положения диагностирования объектов на основе нечеткой информации с использованием искусственных нейронов: Монография. - М.: Там же. 2010. - 111 с.
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. - М.: Бином. Лаборатория знаний. 2009. - 798 с.
РМГ 29-99. Метрология. Основные термины и определения. Переиздание 2003 г.
- Купить
