Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ТИПОВЫХ НЕЧЕТКИХ СИТУАЦИЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ДИАГНОСТИРУЕМЫЙ ОБЪЕКТ
- Авторы
- Рыжаков Виктор Васильевич rvv@pgta.ru, д-р техн. наук профессор, заслуженный деятель науки РФ, действительный член Академии проблем качества РФ и Международной академии педагогического образования, зав. кафедрой "Техническое управление качеством", Пензенская государственная технологическая академия, г. Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 49-53-73
Рыжаков Михаил Викторович mryzhakov@applmech.mipt.ru, старший преподаватель, начальник лаборатории экологических исследований, Московский физико-технический институт (государственный университет), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия Тел. 8 (495) 408-48-27
- В разделе
- ИЗМЕРЕНИЯ. ИСПЫТАНИЯ. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
- Ключевые слова
- метод / суперкластер / кластер / нечеткая ситуация / состояние / объект / след / риск
- Год
- 2011 номер журнала 2 Страницы 62 - 68
- Индекс УДК
- УДК 510.22
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Вводятся понятия суперкластеров, характеризующих состояние объектов по особо опасным параметрам и динамику этих состояний с учетом динамики изменений всех параметров, влияющих на состояние контролируемых объектов. При этом приводятся аналитические описания, графические представления суперкластеров и следа изменений состояний в виде узловых точек, соединяемых отрезками прямых с указанием последовательности смены состояний. Метод дополнительно исследуется аналитически и иллюстрируется результатами, полученными на основе численного эксперимента по определению допустимого времени пребывания (диагностирования) объекта в наиболее опасном состоянии.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Исследование взаимосвязи кластеров нечетких ситуаций и ее учет при диагностировании состояния объектов// Научно-технический журнал "Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России". - М.: ФГУП "ВИМИ", 2009. № 7. С. 91-95.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Аналитические положения диагностирования объектов на основе нечеткой информации с использованием искусственных нейронов: Монография. - М.: Московский физико-технический институт (государственный университет), 2010. - 112 с.
Федеральный закон "О техническом регулировании" в редакции от 01.05.2007, № 65-Ф3.
- Купить
