Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ДИАГНОСТИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ И ЭЛЕМЕНТОВ НЕЙРОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
- Авторы
- Рыжаков Виктор Васильевич rvv@pgta.ru, д-р техн. наук профессор, заслуженный деятель науки РФ, действительный член Академии проблем качества РФ и Международной академии педагогического образования, зав. кафедрой "Техническое управление качеством", Пензенская государственная технологическая академия, г. Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 49-53-73
Рыжаков Михаил Викторович mryzhakov@applmech.mipt.ru, старший преподаватель, начальник лаборатории экологических исследований, Московский физико-технический институт (государственный университет), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия Тел. 8 (495) 408-48-27
- В разделе
- ИЗМЕРЕНИЯ. ИСПЫТАНИЯ. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
- Ключевые слова
- диагностирование / объект / нечеткая информация / алгоритм / дефаззификация / итерация
- Год
- 2010 номер журнала 4 Страницы 88 - 92
- Индекс УДК
- УДК 510.22
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлены последовательность процедур диагностирования состояния объектов на основе использования нечеткой информации и методика ее обработки на основе нейронной технологии. Первая часть процедур в компактной форме представлена соответствующими алгоритмами и составляет алгоритмическую методику диагностирования, а заключительные процедуры, связанные с получением окончательных результатов путем дефаззификации и итерации, - инженерную методику.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Прикладная метрология на основе представлений нечетких множеств. Основы диагностирования в условиях чрезвычайных ситуаций. - М: МФТИ (государственный университет), 2009. - 143 с.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В., Рыжаков К. В. Прогнозирование процессов на основе искусственных нейронов и нечетких ситуаций: Монография. - М: РАН ВИНИТИ, № 1320-В, 14.10.05. - 52 с.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Аналитические положения диагностирования объектов на основе нечеткой информации с использованием искусственных нейронов. - М.: МФТИ (Государственный университет), 2010. - 112 с
- Купить
