Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА СИНТЕЗА НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ
- Авторы
- Жолобов Д. А. , , Московский инженерно-физический институт (Государственный университет),
- В разделе
- НАУКОЕМКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ
- Ключевые слова
- Год
- 2006 номер журнала 2 Страницы 57 - 62
- Индекс УДК
- Код EDN
- Код DOI
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Приведено сравнение разработанного автором метода синтеза многослойного персептрона с пороговой активацией с классическими методами обучения на основе задачи распознавания символов. Рассмотрена идея алгоритма синтеза, не использующего дифференцирования. В модели используется аппарат теории множеств, линейного целочисленного программирования с булевыми переменными.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Леонов А. А., Леонова М. А. Модель линейного целочисленного программирования в задаче идентификации состояния объекта. Научная сессия МИФИ-2000//Сб. науч. тр. Т. 6. - М.: МИФИ, 2000.
Галушкин А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. - М.: Энергия, 1974
Дуда Р. Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1976. - 230 с.
Яншин В. В. Анализ и обработка изображений: Принципы и алгоритмы/Уч. пособие для студентов вузов. - М.: Машиностроение, 1995. - 111 c.
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. - М.: Горячая линия - Телеком. 2000.
Леонов А. А., Жолобов Д. А., Дикий А. А. Пакет для синтеза нейронных сетей "BrainStorm". Научная сессия МИФИ-2002//Сб. науч. тр. В 14-ти томах. Т. 6. - М.: МИФИ, 2002.
- Купить