Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР И ТЕХНОЛОГИЙ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ (Обзор)
- Авторы
- Власов Андрей Игоревич vlasovai@bmstu.ru, канд. техн. наук, заместитель заведующего кафедрой по научной работе, ФГБОУ ВО "Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)", Москва, Россия
Невзоров Иван Владимирович i.nevzorov@yandex.ru, бакалавр, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Москва, Россия
- В разделе
- ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА
- Ключевые слова
- хранилище данных / корпоративное хранилище данных / Data Warehouse / ETL / ELT / OLAP
- Год
- 2021 номер журнала 4 Страницы 13 - 21
- Индекс УДК
- 381.3
- Код EDN
- Код DOI
- 10.52190/2073-2597_2021_4_13
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Проведен анализ архитектур и структур хранилищ данных, в частности корпоративных. Основное внимание уделено главным компонентам и инструментам, благодаря которым функционирует хранилище данных. Поднята тема актуальности и необходимости использования хранилищ данных. Также подробно затрагивается прикладное применение хранилищ данных и их наиболее важных элементов. Рассмотрены основные принципы, на которых строится работа хранилищ данных. Проведен анализ принципов реализации и поднята история формирования основных терминов и принципов хранилищ данных. Приведены и проанализированы основные виды архитектур хранилищ данных, также рассмотрены их структуры и область применения. Проведен анализ основных компонентов, показаны основные инструменты функционирования хранилищ данных. Рассмотрены основные типы хранилищ данных. Показаны области применения технологии хранилищ данных в разных сферах бизнеса, а также уделено внимание основным преимуществам и недостаткам хранилищ данных. Рассмотрены принцип работы и область применения корпоративных хранилищ данных. Выделены различия между обычными хранилищами данных и корпоративными. Подняты проблемы взаимодействия с пользователями. Предложены некоторые изменения для элементов хранилищ данных, которые положительно повлияют на оптимизацию работы хранилищ данных. Проанализировано будущее хранилищ данных, а также дан прогноз их развития и возможных структурных изменений.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Dedić N., Stanier C. An Evaluation of the Challenges of Multilingualism in Data Warehouse Development : Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 25-28 April 2016. Rome, Italy. Vol. 1. С. 196-206.
Власов А. И., Михненко А. Е. Принципы построения и развертывания информационной системы предприятия электронной отрасли // Производство электроники. 2006. № 4. С. 5-12.
Прудиус А. А., Карпунин А. А., Власов А. И., Фатхутдинов Т. М., Узенков Д. А. Анализ технологических трендов развития корпоративных информационных систем в условиях цифровизации производства // Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии. 2019. С. 490-501.
Rainer R. Kelly, Cegielski Casey G. Introduction to Information Systems: Enabling and Transforming Business, 4th Edition. Wiley. 2012. Р. 127, 128, 130, 131, 133.
Patil Preeti S., Rao Srikantha, Patil Suryakant B. "Optimization of data warehousing system: Simplification in reporting and analysis". IJCA Proceedings on International Conference and workshop on Emerging Trends in Technology (ICWET), 2011. № 9(6), P. 33-37.
Ponniah Paulraj Data Warehousing: a Comprehensive Guide for IT Professional. 2nd ed. New York: The McGraw-Hill Companies, 2010.
Kimball R., Ross M. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling / 2nd ed. Wiley Computer Publishing. Includes index. 2002. - 422 p.
Stern Nancy B. From Eniac to UNIVAC: An Appraisal of the Eckert-Mauchly Computers. 1981. 286 p.
Paul Gillin Will Teradata revive a market? Computer World. 1984. P. 43, 48. Retrieved 2017-03-13.
A Brief History of Decision Support Systems. Retrieved November 2, 2006.
Devlin B. A., Murphy P. T. An architecture for a business and information system. IBM Systems Journal. 1988. № 27. P. 60-80.
IBM Red Brick Warehouse. Archived from the original on 2015-12-11. Retrieved 2017-03-04.
Kerr James M. The IRM Imperative: Strategies for Managing Information Resources. Wiley, 1991. - 282 p.
Inmon B. Building the Data Warehouse. Wiley. ISBN 0-471-56960-7. 1992.
Barquin Ramon C., Edelstein Herbert C. Building, Using, and Managing the Data Warehouse. 1997. - 352 p.
Kimball Ralph The Data Warehouse Toolkit. Wiley. 2011. - 237 p.
Nandimath J., Banerjee E., Patil A., Kakade P., Vaidya S. Big data analysis using Apache Hadoop. 2013 IEEE 14th International Conference on. P. 700-703.
Data Warehouse: From Architecture to Implementation 1st Edition by Barry Devlin (Author), 1996.
Eckerson Wayne W. Three Tier Client/Server Architecture: Achieving Scalability, Performance, and Efficiency in Client Server Applications. Open Information Systems 10, 1 (January 1995): № 3(20).
Inmon William H., Derek Strauss, Genia Neushloss DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Elsevier, 2010. - 400 p.
Paulraj Ponniah Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. John Wiley & Sons. 2001.
Singh J. Understanding ETL and Data Warehousing: Issues, Challenges and Importance: Role of ETL routines in Quality Data Warehouse Solutions. LAP LAMBERT Academic Publishing. 2011. - 204 p.
Simon A. Enterprise Business Intelligence and Data Warehousing: Program Management Essentials. Elsevier Science. 2014. Р. 166.
IBM Smarter Planet - Operational risk management for financial services. Archived from the original on September 2015.
Власов А. И., Цыганов И. Г. Архитектура корпоративной многоагентной автоматизированной системы фильтрации информационных потоков // Информационные технологии. 2005. № 1. С. 34-41.
Карпунин А. А., Козлов А. А. Анализ методов реализации децентрализованных приложений в конструкторско-технологической информатике // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2017. № 4(168). С. 39-44.
Карпунин А. А., Власов А. И., Новиков И. П. Системный анализ технологии обмена и хранения данных Blockchain // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. № 3(55). С. 75-83.
Власов А. И., Ганев Ю. М., Карпунин А. А. Системный анализ "Бережливого производства" инструментами визуального моделирования // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2015. № 4(160). С. 19-24.
Ганев Ю. М., Карпунин А. А., Власов А. И. Картирование потока создания ценностей в концепции "Бережливого производства" // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2016. № 2(162). С. 23-27.
Власов А. И., Ганев Ю. М., Карпунин А. А. Система 5S-технология создания эффективного рабочего места в концепции "Бережливого производства" // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2016. № 1(161). С. 65-68.
Шахнов В. А., Курносенко А. Е. Цифровая трансформация при подготовке производства изделий электроники // Автоматизация. Современные технологии. 2021. Т. 75. № 2. С. 51-56.
- Купить
- 500.00 руб