Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Анализ сдвигов климатических режимов в городах юга России с использованием последовательного анализа смены режимов с помощью T-теста
- Авторы
- Кривогуз Денис Олегович krivoguz@sfedu.ru, канд. геогр. наук, ведущий научный сотрудник, ведущий научный сотрудник, научный сотрудник, Южный федеральный университет; Донецкий ботанический сад; Херсонский технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия; г. Донецк, Россия; г. Геническ, Россия
Иошпа Александр Рувимович aioshpa@sfedu.ru, канд. геогр. наук, доцент, и. о. заведующего кафедрой океанологии института наук о Земле ЮФУ, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия
Черный Сергей Григорьевич sergiiblack@mail.ru, канд. техн. наук, доцент, научный сотрудник, научный сотрудник, Херсонский технический университет; Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, г. Геническ, Россия; Санкт-Петербург, Россия
Ковалевский Дмитрий Олегович kovalevskiy@gmail.com, исследователь, Херсонский технический университет, г. Геническ, Россия
- В разделе
- ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
- Ключевые слова
- изменение климата / климатические режимы / урбанизация / корреляционный анализ / аридизация
- Год
- 2025 номер журнала 2 Страницы 35 - 41
- Индекс УДК
- 504.052
- Код EDN
- RHVYWJ
- Код DOI
- 10.52190/2073-2589_2025_2_35
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Проведен анализ сдвигов климатических режимов, основанных на температуре и атмосферных осадках, в крупных городах юга России: Ростов-на-Дону, Краснодар, Симферополь и Донецк. Исследование направлено на выявление периодов и интенсивности климатических изменений, а также дана оценка роли основных природных и антропогенных процессов в формировании этих сдвигов. Использоввны данные с метеорологических станций, расположенных в этих городах за период с 1938 по 2022 г. Для анализа корреляционных сдвигов климатических параметров применён метод Родионова. Результаты показывают существенное различие в динамике и продолжительности климатических режимов в крупных городах юга России, что связано с глобальными и локальными факторами, включая урбанизацию, сельское хозяйство и буферный эффект крупных водоемов.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Abbass K. et al. A review of the global climate change impacts, adaptation, and sustainable mitigation measures // Environmental Science and Pollution Research. 2022. № 28(29). Р. 42539-42559.
Feng S. et al. Projected climate regime shift under future global warming from multi-model, multi-scenario CMIP5 simulations // Global and Planetary Change. 2014. V. 112. P. 41-52.
Mauget S. A. Multidecadal Regime Shifts in U.S. Streamflow, Precipitation, and Temperature at the End of the Twentieth Century 2003.
Arnell N. W. et al. Global and regional impacts of climate change at different levels of global temperature increase // Climatic Change. 2019. № 3(155). P. 377-391.
Lipka O. Observations of Climate Change Impacts on Terrestrial Ecosystems in Russia // Journal of Biomedical Research & Environmental Sciences. 2022. № 12(3). P. 1460-1470.
Vyshkvarkova E., Sukhonos O. Changes in climatic extremes of the south of Russia associated with El Niño events // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. № 1(611). P. 012051.
Medyanik N. et al. Climatic adaptation as priority of sustainable development of the agrifood system in the southern regions of Russia // BIO Web of Conferences. 2021. V. 37. P. 00118.
Gudko V. et al. Agro-climatic conditions of the Southern Federal District of Russia in the context of climate change // Theoretical and Applied Climatology. 2021. № 3(145). P. 989-1006.
Драгавцева И. А. и др. Анализ временной и пространственной изменчивости температурного и влажностного режимов весенне-летнего периода на юге России для выращивания плодовых культур (на примере Ставропольского края) // Биология растений и садоводство: теория, инновации. 2021. № 159(0). C. 63-71.
Nazarenko O. Regional climate change in the south of Rostov region: A case of arid steppe // E3S Web of Conferences. 2023. V. 407. P. 02006.
Ledda A. et al. Integrating adaptation to climate change in regional plans and programmes: The role of strategic environmental assessment // Environmental Impact Assessment Review. 2021. V. 91. P. 106655.
Lyth A. Climate Proofing Australian urban planning: Working towards successful adaptation.- Australian Planner, 2006.
Shoemaker L. G. et al. The long and the short of it: Mechanisms of synchronous and compensatory dynamics across temporal scales // Ecology. 2022. V. 103(4). P. e3650.
Read P. L., Castrejón-Pita A. A. Synchronization in Climate Dynamics and Other Extended Systems / Ed. by Thiel M. et al. - Berlin, Heidelberg: Springer, 2010. P. 153-176.
Huntington T. G. Evidence for intensification of the global water cycle: Review and synthesis // Journal of Hydrology. 2006. № 1(319). P. 83-95.
Zabel F., Putzenlechner B., Mauser W. Global Agricultural Land Resources - A High Resolution Suitability Evaluation and Its Perspectives until 2100 under Climate Change Conditions // PLOS ONE. 2014. № 9(9). P. e107522.
Dai A., Zhao T., Chen J. Climate Change and Drought: a Precipitation and Evaporation Perspective // Current Climate Change Reports. 2018. № 3(4). P. 301-312.
Huang J., Wu X., Yan H. Trend and correlation analysis of air temperature, precipitation, evaporation and discharge (1968-2009) in the Liu River, Zhangwu, Liaoning, China. 2011. P. 1841-1844.
Ružić I. Influence of soil moisture and dynamic vegetation coupling on numerical simulations of surface temperature, precipitation and evaporation over the Europe // Geofizika. 2014. № 1(31). P. 55-75.
Milly P. C. D. et al. Stationarity Is Dead: Whither Water Management? // Science. 2008. № 5863(319). P. 573-574.
Dai A. Drought under global warming: a review // WIREs Climate Change. 2011. № 1(2). P. 45-65.
Chen X.-L. et al. Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes // Remote Sensing of Environment. 2006. № 2(104). P. 133-146.
Derdouri A. et al. Understanding the Links between LULC Changes and SUHI in Cities: Insights from Two-Decadal Studies (2001-2020) // Remote Sensing. 2021. № 18(13). P. 36-54.
Karakuş C. B. The Impact of Land Use/Land Cover (LULC) Changes on Land Surface Temperature in Sivas City Center and Its Surroundings and Assessment of Urban Heat Island // Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences. 2019. № 4(55). P. 669-684.
Sultana S., Satyanarayana A. N. V. Urban heat island intensity during winter over metropolitan cities of India using remote-sensing techniques: impact of urbanization // International Journal of Remote Sensing. 2018. № 20(39). P. 6692-6730.
Zhang H. et al. Analysis of land use/land cover change, population shift, and their effects on spatiotemporal patterns of urban heat islands in metropolitan Shanghai, China // Applied Geography. 2013. V. 44. P. 121-133.
Oke T. R. The energetic basis of the urban heat island // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 1982. № 455(108). P. 1-24.
Kanada S., Aiki H. Buffering Effect of Atmosphere-Ocean Coupling on Intensity Changes of Tropical Cyclones Under a Changing Climate // Geophysical Research Letters. 2024. № 1(51). P. e2023GL105659.
Scheffer M. et al. Catastrophic shifts in ecosystems // Nature. 2001. № 6856(413). P. 591-596.
Markevych I. et al. Exploring pathways linking greenspace to health: Theoretical and methodological guidance // Environmental Research. 2017. V. 158. P. 301-317.
- Купить
- 500.00 руб
